目標檢測問題是現(xiàn)代雷達系統(tǒng)的重要任務之一,其中雷達回波中的干擾信號是影響目標檢測的重要因素。對于下視工作雷達而言,雜波信號的干擾尤其嚴重,因此,針對雜波的抑制又是雷達系統(tǒng)中目標檢測的關鍵問題�？諘r自適應處理（STAP）作為一種有效的雜波抑制技術(shù)受到廣泛關注,其中如何準確估計雜波協(xié)方差矩陣（CCM）是STAP方法雜波抑制的基本問題。為了提高STAP的雜波抑制性能,本文圍繞基于STAP的雜波抑制算法展開研究。本文主要的研究內(nèi)容如下:（1）針對傳統(tǒng)STAP方法樣本需求大和現(xiàn)有知識輔助STAP方法（KA-STAP）的先驗知識通常依賴于雷達工作環(huán)境,難以準確獲取的問題。本文給出了一種基于循環(huán)特性的KA-STAP方法,該方法通過更準確的估計CCM提高STAP的雜波抑制性能。本文首先分析并證明了CCM的循環(huán)特性。然后基于該特性構(gòu)造循環(huán)CCM。最后,在傳統(tǒng)STAP方法和現(xiàn)有KA-STAP方法估計的CCM基礎上,本文提出利用循環(huán)CCM作為先驗矩陣,從而得到更準確的CCM估計。所提算法的先驗知識不依賴于雷達系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其工作環(huán)境,因此可以與現(xiàn)有STAP方法結(jié)合,并能進一步提高STAP方法的雜波抑制性能。（2... 

【文章來源】： 李健萍 電子科技大學

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識輔助STAP方法常用的先驗知識[27]

第二章STAP雜波抑制基本原理7然后，利用K個距離單元的樣本擴展為雷達回波數(shù)據(jù)的第三維，表示為如圖2-1所示的三維數(shù)據(jù)塊形式：圖2-1雷達回波的三維數(shù)據(jù)塊從上圖可以看出，雷達回波的三維信號形式可以由每個距離單元的空時二維信號擴展得到，表示為：12ststststNMKKxxxx(2-2)矢量化式(2-1)，得到第k個距離單元的空時快拍MN1kCx為：,11,1,12,2,1,TkkNkkNkMkNMkxxxxxxx(2-3)簡寫為：12TkkkkxxxMNx(2-4)其中，符號T表示矩陣或向量的轉(zhuǎn)置。從式(2-4)看出，第k個距離單元的回波信號可以表示為一維的采樣矢量，從而雷達系統(tǒng)的檢測問題可以被描述為：10:,:dsHkkffkHkkxacxc(2-5)其中，1H假設為目標存在的情況，k是目標幅度，ck是雜波信號對目標檢測的干擾成分，0H假設為目標不存在的情況，,dsaff為目標的空時導向矢量，表示為：

直接濾波結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于稀疏降維的STAP方法[J]. 胡進峰,李健萍,林濤.  雷達科學與技術(shù). 2019(04)
[2]一種改進的知識輔助MIMO雷達空時自適應處理方法[J]. 侯靜,胡孟凱,王子微.  電子與信息學報. 2019(04)
[3]對采用降維STAP算法機載雷達的干擾研究[J]. 張昀,呂文力,林桂道.  雷達與對抗. 2018(04)
[4]一種有效色加載因子的知識輔助STAP方法[J]. 高永嬋,廖桂生,朱圣棋,楊東.  電子學報. 2012(10)
[5]適于非均勻雜波環(huán)境的空時自適應處理方法[J]. 王永良,吳志文,彭應寧.  電子學報. 1999(09)
[6]機載雷達時-空二維部分聯(lián)合自適應處理[J]. 廖桂生,保錚,張玉洪.  電子科學學刊. 1993(06)
[7]相控陣機載雷達雜波抑制的時-空二維自適應濾波[J]. 保錚,廖桂生,吳仁彪,張玉洪,王永良.  電子學報. 1993(09)

博士論文
[1]非均勻環(huán)境下機載相控陣雷達STAP方法研究[D]. 同亞龍.西安電子科技大學 2016
[2]基于稀疏性的空時自適應處理理論和方法[D]. 陽召成.國防科學技術(shù)大學 2013
[3]空時自適應雜波抑制[D]. 伍勇.清華大學 2008

碩士論文
[1]基于雜波結(jié)構(gòu)的機載雷達空時自適應處理[D]. 張麟龍.西安電子科技大學 2018
[2]天波雷達空時自適應處理算法研究[D]. 鮑偉偉.電子科技大學 2018
[3]機載雷達空時自適應處理降維方法研究[D]. 張瑩瑩.西安電子科技大學 2017



本文編號：2964355