基于代數(shù)連通度優(yōu)化的空間信息網(wǎng)絡(luò)分布式拓?fù)淇刂品椒?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-01-02 15:04
針對(duì)空間信息網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)高速運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)難以長(zhǎng)期穩(wěn)定的問題,本文提出了基于代數(shù)連通度優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)拓?fù)淇刂品椒?通過少量鏈路調(diào)整來(lái)維持網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆(wěn)定性.為減小空間信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)持續(xù)相對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)穩(wěn)定性造成的不利影響,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)初始化和網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)場(chǎng)景,采用圖論中的拉普拉斯矩陣特征值優(yōu)化思想,構(gòu)建了星上資源約束條件下的加權(quán)代數(shù)連通度最大化模型.為降低計(jì)算復(fù)雜度來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞慕葑兛刂?提出了基于連通矩陣弱攝動(dòng)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂撇呗?研究結(jié)果表明,提出的算法能夠通過內(nèi)點(diǎn)法,可高效地得到次優(yōu)解,且次優(yōu)解與全局最優(yōu)解十分接近.
【文章來(lái)源】:電子學(xué)報(bào). 2020年06期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 系統(tǒng)模型
3 問題描述
3.1 網(wǎng)絡(luò)初始化問題
3.2 參數(shù)測(cè)試
4 基于矩陣攝動(dòng)的啟發(fā)式貪婪算法
4.1 網(wǎng)絡(luò)初始化問題中的邊移除算法
4.2 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題中的邊增加算法
5 仿真結(jié)果及分析
5.1 仿真環(huán)境設(shè)置
5.2 網(wǎng)絡(luò)初始化中邊移除算法仿真
5.3 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中邊增加算法仿真
6 總結(jié)
本文編號(hào):2953120
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2953120.html
【文章來(lái)源】:電子學(xué)報(bào). 2020年06期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
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1 引言
2 系統(tǒng)模型
3 問題描述
3.1 網(wǎng)絡(luò)初始化問題
3.2 參數(shù)測(cè)試
4 基于矩陣攝動(dòng)的啟發(fā)式貪婪算法
4.1 網(wǎng)絡(luò)初始化問題中的邊移除算法
4.2 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題中的邊增加算法
5 仿真結(jié)果及分析
5.1 仿真環(huán)境設(shè)置
5.2 網(wǎng)絡(luò)初始化中邊移除算法仿真
5.3 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中邊增加算法仿真
6 總結(jié)
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