發(fā)布時(shí)間：2020-12-29 04:53

　　通信行業(yè)的發(fā)展可謂在引領(lǐng)時(shí)代的發(fā)展,而5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展占據(jù)著至關(guān)重要的地位,伴隨著大量資源的投入,5G網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用得到飛速發(fā)展。5G在運(yùn)用的過(guò)程中,具有明顯的優(yōu)勢(shì),比如,減低端到端延遲;整體網(wǎng)絡(luò)速率得到極大的提升。那么5G給我們帶來(lái)的是超越光纖的傳輸速率,超越工業(yè)總線的實(shí)時(shí)能力以及全空間的連接。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正在使得全行業(yè)數(shù)字化,成為基礎(chǔ)的生產(chǎn)力。為了提升網(wǎng)絡(luò)速率,降低時(shí)延,提高用戶服務(wù)質(zhì)量,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)密度不斷增加,小區(qū)半徑不斷縮小。因此,在未來(lái)的5G研究中,將small cell密集密集部署在大規(guī)模MIMO(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系統(tǒng)構(gòu)成大規(guī)模MIMO雙層系統(tǒng),可以解決未來(lái)無(wú)線通信系統(tǒng)發(fā)展中面臨的問(wèn)題。其具體內(nèi)容和結(jié)論如下:隨著高速無(wú)線數(shù)據(jù)接入業(yè)務(wù)與用戶數(shù)量的迅速增長(zhǎng),對(duì)于超密集大規(guī)模MIMO雙層系統(tǒng)中宏基站的部署和小蜂窩基站的放置,研究一種適合實(shí)際場(chǎng)景的聚類(lèi)方案,從而在保證一定的通信質(zhì)量下提高系統(tǒng)的吞吐量。首先,針對(duì)高密度用戶大規(guī)模MIMO雙層系統(tǒng)的場(chǎng)景,本文利用角度和距離為相似性度量的特性提出一種基于局部鑒別投影的用戶分組算法,提高了用... 

【文章來(lái)源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

多用戶大規(guī)模MIMO下行鏈路傳輸模型

第2章 大規(guī)模MIMO雙層系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文1,Ki i i i i k k ik k jT Ty H Bd H B d nN N （2-2）其中標(biāo)量 為基站發(fā)送功率，R TN NiH C 表示由具有TN 根發(fā)射天線的 BS 和具有RN 根天線的終端用戶組成的一個(gè)R TN N維的矩陣。T RN NiB 是T RN N維度為用戶i對(duì)應(yīng)的預(yù)編碼矩陣；1RNid 為原始傳輸?shù)?1RN 維數(shù)據(jù)符號(hào)向量，符合RHi i NE dd I 。1RNin 是第 j個(gè)用戶接收到的 1RN 維的噪聲向量，即 2~ 0,Ri i Nn CN I，其中2i 為噪聲方差，RNI表示R RN N的單位矩陣。

第2章 大規(guī)模MIMO雙層系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文由于信道估計(jì)誤差，導(dǎo)頻污染會(huì)影響大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)其可達(dá)到的信號(hào)與干擾加噪聲比（Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR）。此外，導(dǎo)頻污染可能因干擾而導(dǎo)致信道狀態(tài)信息不確定。估計(jì)信道的準(zhǔn)確性能夠有效的減輕特別是相鄰子扇區(qū)之間的干擾。此外，大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)中的信道估計(jì)將引起技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)榇罅刻炀�將在信道估計(jì)過(guò)程中增加導(dǎo)頻的數(shù)量，從而增加導(dǎo)頻污染的影響。在參考文獻(xiàn)[32]中的先前研究工作已經(jīng)解決了由于大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)的下行鏈路和上行鏈路傳輸中的導(dǎo)頻污染導(dǎo)致的信道估計(jì)期間導(dǎo)頻訓(xùn)練的影響。在參考文獻(xiàn)[33]提出了通過(guò)迭代和最重要抽頭的方法修改了基于離散傅立葉變換（Discrete Fourier Transform，DFT）的大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)，以減輕導(dǎo)頻污染。在參考文獻(xiàn)[34]中提出一種基于維納的濾波器來(lái)平滑和預(yù)測(cè)信道估計(jì)，以減少導(dǎo)頻污染，從而在信道估計(jì)期間獲得更準(zhǔn)確的 CSI。


本文編號(hào)：2945045