隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),諸如智能安防、智能家居等智能化應(yīng)用越來(lái)越廣泛,無(wú)源目標(biāo)跟蹤作為這些應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)也成為了國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。在室內(nèi)環(huán)境下,基于雷達(dá)、紅外等特殊設(shè)備的無(wú)源目標(biāo)跟蹤技術(shù)成本較高且不易普及,而隨著WLAN的廣泛部署,基于WLAN的無(wú)源目標(biāo)跟蹤技術(shù)具有成本低、易部署和通用性高等優(yōu)點(diǎn)而受到研究者們的極大關(guān)注。而現(xiàn)有基于WLAN的無(wú)源目標(biāo)跟蹤技術(shù)大都需要進(jìn)行離線數(shù)據(jù)采集例如指紋定位方法,在實(shí)際應(yīng)用中有著很大的局限性。為了解決這些問題,本文開展了基于WLAN信道狀態(tài)信息（Channel State Information,CSI）的無(wú)源目標(biāo)跟蹤算法研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,針對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè),利用目標(biāo)運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生多普勒頻移的原理,在頻域提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)參數(shù)。首先,分析目標(biāo)運(yùn)動(dòng)對(duì)CSI相位的影響,然后為了消除相位誤差對(duì)多普勒頻移估計(jì)的影響利用短時(shí)傅里葉變換對(duì)CSI功率進(jìn)行時(shí)頻分析。最后,根據(jù)有目標(biāo)運(yùn)動(dòng)和無(wú)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)兩種狀態(tài)下頻譜強(qiáng)度的大小,利用頻率序列上頻譜強(qiáng)度之和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)。相比基于CSI幅度的檢測(cè)方法,所提算法可以有效提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。然后,針對(duì)目標(biāo)跟蹤,首先從時(shí)頻譜中提... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1時(shí)頻譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于計(jì)算機(jī)視覺的人體異常行為識(shí)別綜述[J]. 向玉開,孫勝利,雷林建,劉會(huì)凱,張悅.  紅外. 2018(11)
[2]室內(nèi)行人移動(dòng)行為識(shí)別及軌跡追蹤[J]. 熊漢江,郭勝,鄭先偉,周妍.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(11)
[3]基于改進(jìn)粒子濾波的稀疏子空間單目標(biāo)跟蹤算法[J]. 宮海洋,任紅格,史濤,李福進(jìn).  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(13)
[4]基于RSS的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)半定規(guī)劃定位算法研究[J]. 丁濤,于潔瀟,劉開華,趙宇.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2017(12)
[5]WSN室內(nèi)快速指紋匹配的定位算法[J]. 趙志信,李加君,謝玉鵬.  黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[6]基于Haar-like特征的實(shí)時(shí)L1-跟蹤算法[J]. 閻剛,屈高超,于明.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(03)
[7]基于SIFT算法的目標(biāo)特征檢測(cè)與提取技術(shù)研究[J]. 閻沖.  傳感器世界. 2012(09)
[8]多徑衰落信道的統(tǒng)計(jì)特性與仿真研究[J]. 譚立新,何艷麗.  計(jì)算機(jī)仿真. 2010(07)
[9]基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)修正加權(quán)質(zhì)心定位算法[J]. 劉運(yùn)杰,金明錄,崔承毅.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2010(05)
[10]正交頻分復(fù)用技術(shù)及應(yīng)用研究[J]. 朱月秀,林野.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(05)

碩士論文
[1]基于WiFi的RSSI指紋定位算法研究[D]. 張文學(xué).電子科技大學(xué) 2015
[2]基于CSI測(cè)距的輕量級(jí)指紋室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 王凱.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]無(wú)人駕駛車輛運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究[D]. 董永坤.上海交通大學(xué) 2014
[4]動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 毛華.電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2937577