語音欺騙是指通過錄音、語音合成（Text-to-speech,TTS）、語音轉(zhuǎn)換（Voice conversion,VC）等手段,將一段非法的、未經(jīng)過自動說話人驗證（Automatic speaker verification,ASV）系統(tǒng)認證的聲音進行"修改仿冒",以達到通過ASV系統(tǒng)檢測的目的。隨著人工智能和語音欺騙技術(shù)的發(fā)展,ASV系統(tǒng)在安全性方面遇到了嚴峻的挑戰(zhàn)。檢測輸入ASV系統(tǒng)的語音的真實性,防止欺騙語音通過ASV的驗證以提高ASV系統(tǒng)的安全性,是近年來語音領(lǐng)域研究的一個熱點問題。國內(nèi)外學者的最新研究從聲學特征選取、識別模型選擇等角度出發(fā),探索了不同的語音欺騙方法對ASV系統(tǒng)的影響,并深入研究了相應的語音欺騙檢測技術(shù),在一定程度上提高了ASV系統(tǒng)的防欺騙性能。本文介紹了語音欺騙的基本方法,給出了語音欺騙檢測的框架和典型聲學特征,分兩大類別總結(jié)了語音欺騙檢測的主要方法和最新進展,梳理了目前語音欺騙檢測中仍然存在的若干技術(shù)問題,并對語音欺騙檢測技術(shù)的發(fā)展方向進行了展望。 

【文章來源】：數(shù)據(jù)采集與處理. 2020年05期 北大核心

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

典型的說話人驗證系統(tǒng)

由于當前的語音欺騙檢測系統(tǒng)只能單獨檢測一種語音欺騙，例如單獨檢測語音回放欺騙，或者單獨檢測TTS與轉(zhuǎn)換的欺騙。因此，如果語音的欺騙方法未知，那么就需要將各種欺騙檢測系統(tǒng)串聯(lián)起來，分別進行檢測，只有通過了所有語音欺騙檢測系統(tǒng)的驗證，才能夠輸入到ASV系統(tǒng)中進行說話人驗證。整體的語音欺騙檢測流程如圖3所示，其中2個欺騙檢測模型可以分別是語音回放欺騙檢測模型和TTS與轉(zhuǎn)換欺騙檢測模型。圖3 語音欺騙檢測流程

語音欺騙檢測流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]語音轉(zhuǎn)換技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J]. 張雄偉,苗曉孔,曾歆,孫蒙,曹鐵勇.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2019(05)



本文編號：2935440