信號的指紋特征是輻射源個體識別的重要依據(jù)。針對敵我識別輻射源的個體識別問題,提出了一種基于雙樹復(fù)小波和多重分形的信號暫態(tài)特征提取方法。該方法通過雙樹復(fù)小波變換實現(xiàn)信號多分辨率分解,求解分解信號Hilbert譜的信息熵和指數(shù)熵,計算信號的多重分形奇異指數(shù)和譜值,最終組成表征輻射源的特征向量。通過實驗驗證,提取的特征向量能充分代表輻射源個體之間的差異;被測信號的信噪比滿足8 dB或9 dB的條件時,對輻射源的識別正確率能達到90%以上。統(tǒng)計分析表明該方法提取的特征具有很高的穩(wěn)定性。 

【文章來源】：電訊技術(shù). 2020年07期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

典型IFF設(shè)備發(fā)射端工作原理圖

DT-CWT包含兩個平行小波樹，圖2是三階DT-CWT原理框圖，其中h0(n）和g0(n）為共軛低通濾波器組，h1(n）和g1(n）為共軛高通濾波器組，↓2表示隔點采樣。濾波器組可以分別由尺度函數(shù)?（t）、?′（t）和小波函數(shù)ψ（t）、ψ′（t）構(gòu)成，兩者之間的關(guān)系如下：

IFF信號一般由框架脈沖和數(shù)據(jù)脈沖組成，其中框架脈沖包括前導(dǎo)脈沖、旁瓣抑制脈沖、特殊位置識別脈沖等。同一輻射源的數(shù)據(jù)脈沖因為編碼信息、加密模式不同，會造成脈沖位置、調(diào)制信息等產(chǎn)生變化，而旁瓣抑制脈沖、特殊位置識別脈沖因采樣點數(shù)、信號幅度、截獲概率等影響處理結(jié)果。綜上分析，選擇前導(dǎo)脈沖作為分析對象為最佳選擇。某模式IFF信號前導(dǎo)脈沖如圖3所示，提取脈沖P1～P4的上升沿信號作為暫態(tài)特征分析數(shù)據(jù)。IFF輻射源指紋特征提取方法流程如下：

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]基于集成固有時間尺度分解的IFF輻射源個體識別算法[J]. 張玉,李天琪,張進,唐波.  電子與信息學(xué)報. 2020(02)
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