基于低維混沌系統(tǒng)的偽隨機序列生成器生成的偽隨機序列隨機性能往往達不到應用化標準,為了得到隨機性和安全性更好的偽隨機序列,基于高維離散超混沌系統(tǒng)設計了一種新的偽隨機序列生成器。通過相圖、分岔圖、李雅普諾夫指數(shù)譜和排列熵復雜度來分析了四維離散超混沌映射的動力學特性。利用四維離散超混沌序列和重復量化算法設計了一種新的超混沌偽隨機序列生成器。利用NIST SP800-22和序列相關性測試該超混沌偽隨機序列生成器的性能。結(jié)果表明,該混沌偽隨機序列生成器產(chǎn)生的序列具有良好的隨機性和相關性。 

【文章來源】：大連工業(yè)大學學報. 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

四維離散超混沌系統(tǒng)相圖

當d∈[0,2.5]時,其余系統(tǒng)參數(shù)保持不變,仿真得系統(tǒng)李雅普諾夫指數(shù)譜和分岔圖,如圖3所示。系統(tǒng)的分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)譜相對應。當1.19≤d≤1.38和1.53≤d≤5時,系統(tǒng)的4個李雅普諾夫指數(shù)均為正值,說明系統(tǒng)狀態(tài)為超混沌態(tài),但系統(tǒng)在d∈[0.586,0.594]時存在周期窗口,因此參數(shù)d的選取也應避免該周期窗口范圍內(nèi)的值。圖3 系統(tǒng)隨d變化時的分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)譜

系統(tǒng)隨d變化時的分岔圖和李雅普諾夫指數(shù)譜

【參考文獻】：
期刊論文
[1]CNN超混沌系統(tǒng)偽隨機序列發(fā)生器設計[J]. 張琴,林達,許理.  四川理工學院學報(自然科學版). 2017(05)
[2]超混沌偽隨機序列生成器設計與性能分析[J]. 齊迎賓,孫克輝,王會海,賀少波.  計算機工程與應用. 2017(04)
[3]二維新混沌系統(tǒng)和偽隨機數(shù)生成器的設計[J]. 張麗姣,閔樂泉,韓雙霜.  計算機工程與設計. 2014(04)
[4]一種新的混沌偽隨機序列生成方法[J]. 李孟婷,趙澤茂.  計算機應用研究. 2011(01)
[5]新的超混沌偽隨機序列及應用[J]. 劉鵬,楊悅,田小建.  計算機工程與應用. 2010(24)
[6]混沌偽隨機序列發(fā)生器設計與分析[J]. 韋玉軒.  計算機工程與應用. 2010(21)
[7]一個新的超混沌系統(tǒng)[J]. 劉明華,馮久超.  物理學報. 2009(07)
[8]基于排列熵算法的混沌偽隨機序列復雜性分析[J]. 孫克輝,談國強,盛利元.  計算機工程與應用. 2008(03)
[9]m序列發(fā)生器的設計與實現(xiàn)[J]. 王會華,李寶平.  北京電子科技學院學報. 2007(02)
[10]基于TD-ERCS混沌系統(tǒng)的偽隨機數(shù)發(fā)生器及其統(tǒng)計特性分析[J]. 盛利元,曹莉凌,孫克輝,聞姜.  物理學報. 2005(09)

碩士論文
[1]WCDMA擴頻通信系統(tǒng)Gold序列的研究[D]. 劉歡.遼寧工程技術大學 2011



本文編號：2924055