蜂窩網(wǎng)中基站和流量的時空聚集分布及相應(yīng)的緩存與多播策略研究
發(fā)布時間:2020-12-17 09:58
傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從第一代模擬通信發(fā)展到目前的第四代數(shù)字通信,其中不斷優(yōu)化的物理層技術(shù)大大提升了整體網(wǎng)絡(luò)容量。隨著物理層帶來的技術(shù)收益逐漸飽和,無法繼續(xù)滿足當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)時代用戶流量需求的快速增長,亟需通過挖掘移動用戶的使用習(xí)慣來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)容量的跨越提升。近年來,學(xué)術(shù)界已開始使用實測數(shù)據(jù)來分析無線網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施部署和移動用戶的流量需求,以便從更準(zhǔn)確的模型描述中受益。同時,隨著近年來機器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù)被認為是下一個經(jīng)濟增長點,工業(yè)界也越來越關(guān)注數(shù)據(jù)積累和相應(yīng)的知識挖掘。因此,真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)發(fā)展被認為是蜂窩網(wǎng)絡(luò)的下一代演進方向。本文首先在第二章中全面回顧了學(xué)術(shù)界有關(guān)蜂窩網(wǎng)實測數(shù)據(jù)的研究成果,不僅說明了實測數(shù)據(jù)分析的重要性,并且介紹了多種可能的實測數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。順著相應(yīng)的研究脈絡(luò),基于來自蜂窩網(wǎng)絡(luò)運營商的大量實測數(shù)據(jù),第三章對基站的空間分布問題進行了大規(guī)模的實際驗證。根據(jù)相應(yīng)的擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn),基站的空間布置呈現(xiàn)出聚集特征,而業(yè)內(nèi)流行的泊松點過程模型并不能對此準(zhǔn)確描述。而典型的聚類點過程雖然能夠在一定程度內(nèi)提升模擬精度,但仍然不足以準(zhǔn)確重現(xiàn)基站的實際分布規(guī)律,這也進一步引出了有...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:149 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1?—個包含多套移動通信系統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)典型架構(gòu)
如表3.1所示,整個數(shù)據(jù)集中有3個大城市。相應(yīng)區(qū)域的面積大小,人口情況,宏小??區(qū)和微小區(qū)的數(shù)量以及相應(yīng)的基站密度都已經(jīng)給出。這里以A城市的一部分為例,展示了??城市地區(qū)的基站空間分布情況,如圖3.1所示。??360p'?^??355-?■■■:■'■?:??百義??3-?:?-??325?:?-表??32〇?I??>?-I—:?:?> ̄ ̄==?'?1?= ̄■—^-1??180?190?200?210?220?230?240??X?(km)??圖3.1城市A內(nèi)所選樣本區(qū)域的基站分布圖。??事實上,城市A是被調(diào)查省份的首府,面積16,596平方公里,擁有總?cè)丝?900多萬。??正如在簡要圖中可以看到的,城市A包含密集的城區(qū)和城市郊區(qū),地區(qū)之間的差異也可以??32??
基站位置的空間分布建模??很清楚地從基站密度的比較上看出。圖3.1抽取了一個60x40的矩形區(qū)域,以代表城市A??中的基站分布。該采樣區(qū)域總共包含6251個基站,其中3513個是宏小區(qū),其余的2738??個是微小區(qū),密度達到每平方公里2.604個基站。此外,城市B和C也是大型城市樣本,??它們都將在接下來的隨機驗證過程中接受檢驗。??農(nóng)村區(qū)域??像城市地區(qū)一樣,來自農(nóng)村地區(qū)的實測數(shù)據(jù)也是建模分析的基礎(chǔ),如圖3.2描繪了一??個主要位于調(diào)查省份中部農(nóng)村地區(qū)的大樣本地區(qū)。該農(nóng)村樣本區(qū)域面積有200x200平方公??里,比城市樣本要大得多。在這個所選地區(qū)中,基站總數(shù)是12691個,其中大部分是宏小??區(qū)(11603),因為它們在廣闊地帶的覆蓋性能更佳。??15。娜爾纖??爾擊??100?150?200?250?300??x?(km)??圖3.2所選農(nóng)村樣本地區(qū)的基站分布圖。??結(jié)合城市和農(nóng)村地區(qū)的分析過程,可以得出具有不同人口和地理因素的樣本區(qū)域的基??站空間分布差異。??3.2.1.2小區(qū)域的基站位置數(shù)據(jù)??和大型的樣本區(qū)域不一樣,小范圍的樣本為基站的地理位置描述提供了另外一個更細??致的視角。為了在相對更小的尺度上揭示出基站的空間分布效應(yīng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于智能SDN面向5G的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[J]. 周逸凡,趙志峰,張宏綱. 電信科學(xué). 2016(06)
本文編號:2921847
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:149 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1?—個包含多套移動通信系統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)典型架構(gòu)
如表3.1所示,整個數(shù)據(jù)集中有3個大城市。相應(yīng)區(qū)域的面積大小,人口情況,宏小??區(qū)和微小區(qū)的數(shù)量以及相應(yīng)的基站密度都已經(jīng)給出。這里以A城市的一部分為例,展示了??城市地區(qū)的基站空間分布情況,如圖3.1所示。??360p'?^??355-?■■■:■'■?:??百義??3-?:?-??325?:?-表??32〇?I??>?-I—:?:?> ̄ ̄==?'?1?= ̄■—^-1??180?190?200?210?220?230?240??X?(km)??圖3.1城市A內(nèi)所選樣本區(qū)域的基站分布圖。??事實上,城市A是被調(diào)查省份的首府,面積16,596平方公里,擁有總?cè)丝?900多萬。??正如在簡要圖中可以看到的,城市A包含密集的城區(qū)和城市郊區(qū),地區(qū)之間的差異也可以??32??
基站位置的空間分布建模??很清楚地從基站密度的比較上看出。圖3.1抽取了一個60x40的矩形區(qū)域,以代表城市A??中的基站分布。該采樣區(qū)域總共包含6251個基站,其中3513個是宏小區(qū),其余的2738??個是微小區(qū),密度達到每平方公里2.604個基站。此外,城市B和C也是大型城市樣本,??它們都將在接下來的隨機驗證過程中接受檢驗。??農(nóng)村區(qū)域??像城市地區(qū)一樣,來自農(nóng)村地區(qū)的實測數(shù)據(jù)也是建模分析的基礎(chǔ),如圖3.2描繪了一??個主要位于調(diào)查省份中部農(nóng)村地區(qū)的大樣本地區(qū)。該農(nóng)村樣本區(qū)域面積有200x200平方公??里,比城市樣本要大得多。在這個所選地區(qū)中,基站總數(shù)是12691個,其中大部分是宏小??區(qū)(11603),因為它們在廣闊地帶的覆蓋性能更佳。??15。娜爾纖??爾擊??100?150?200?250?300??x?(km)??圖3.2所選農(nóng)村樣本地區(qū)的基站分布圖。??結(jié)合城市和農(nóng)村地區(qū)的分析過程,可以得出具有不同人口和地理因素的樣本區(qū)域的基??站空間分布差異。??3.2.1.2小區(qū)域的基站位置數(shù)據(jù)??和大型的樣本區(qū)域不一樣,小范圍的樣本為基站的地理位置描述提供了另外一個更細??致的視角。為了在相對更小的尺度上揭示出基站的空間分布效應(yīng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于智能SDN面向5G的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[J]. 周逸凡,趙志峰,張宏綱. 電信科學(xué). 2016(06)
本文編號:2921847
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