語音是人類進行信息交流的重要媒介,但在現(xiàn)實的語音交流過程中,各種各樣的環(huán)境和設備噪聲總會對信息的傳遞產(chǎn)生干擾,降低通信質(zhì)量。因此,為了有效地利用語音信號,需要將有用信息盡可能地從噪聲環(huán)境中提取出來,而語音增強便是解決此問題的重要方法。本文對當前已有的一些典型語音增強算法進行了分析與探討,并在此基礎上做出改進,提出了兩種新算法。本文主要工作內(nèi)容如下:1、提出了一種基于人耳掩蔽效應與貝葉斯估計的改進譜減算法用于語音增強。該算法采用改進的最小控制值遞歸平均算法(IMCRA)進行噪聲估計,對帶噪語音進行兩次譜減,并于兩次譜減之間對語音信號進行基于加權似然比(WLR)失真測度的貝葉斯估計,以此來增強語音信號。其中,第一次譜減為普通功率譜減,第二次譜減采用了濾波形式的譜減算法,利用人耳掩蔽效應動態(tài)調(diào)節(jié)譜減參數(shù),并對譜減算法的增益函數(shù)進行了改進。實驗結果表明,此改進算法在更好地抑制背景噪聲和殘余噪聲的同時,可以保證甚至提高增強語音的可懂度,獲得了更好的語音增強效果。2、提出了一種基于MMSE估計與改進多頻帶譜減的增強算法。該算法將對數(shù)MMSE估計與多頻帶譜減的預處理相組合,通過優(yōu)化對初始信號頻譜的平滑,以及使用改進了的過減因子及減法因子函數(shù)的多頻帶譜減進行了語音增強。在提出的算法中,對數(shù)MMSE估計使用最小值統(tǒng)計(MS)算法進行噪聲估計,而改進的多頻帶譜減使用結合了遞歸函數(shù)的話音活動檢測(VAD)進行噪聲估計。仿真結果表明,此算法性能優(yōu)異,尤其在信噪比較低的情況下,更好地在保留語音信息的同時抑制了噪聲,提高了增強語音的質(zhì)量。
【學位單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TN912.35
【部分圖文】：

唇，口唇端具有輻射效應。研究表明，口輻射模型一般表現(xiàn)高通特性，其表達式如 ( ) ( ) 性產(chǎn)生模型由上述三者串聯(lián)而成，其傳遞 ( ) ( ) ( ) ( ) 是多年來進行語音信號研究的常用模型，以平面波的形式在聲道中傳播的。然而后分離或附著于聲道壁上，也會存在渦流之礎而建立的非線性模型。非線性模型的原

增強語音信號時域波形（男聲/汽車噪聲/-5dB）

增強語音信號時域波形（女聲/粉色噪聲/0dB）
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本文編號：2888829