基于RSSI的室內位置指紋定位算法研究
【學位單位】:太原理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TN92
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內容及主要工作
1.4 論文組織結構
第二章 室內定位相關技術和算法
2.1 室內定位相關技術
2.2 室內定位相關算法
2.2.1 基于測距的室內定位算法
2.2.2 基于位置指紋的室內定位算法
2.3 結合其他信號信息的位置指紋定位
2.4 本章小結
第三章 基于高斯混合模型構建RSSI指紋庫
3.1 引言
3.2 RSSI信號分析
3.3 聚類算法
3.3.1 K-means聚類
3.3.2 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)
3.4 基于高斯混合模型聚類算法構建RSSI指紋庫
3.5 本章小結
第四章 基于離散系數改進的K近鄰定位算法
4.1 引言
4.2 位置指紋定位算法
4.2.1 樸素貝葉斯定位算法
4.2.2 神經網絡定位算法
4.2.3 最近鄰定位算法
4.3 基于離散系數的加權K近鄰定位算法
4.3.1 K近鄰定位算法
4.3.2 離散系數加權K近鄰(DWKNN)定位算法
4.4 本章小結
第五章 實驗結果與分析
5.1 實驗環(huán)境與配置
5.1.1 RSSI信號采集
5.1.2 室內定位環(huán)境
5.2 GMM算法構建指紋庫
5.2.1 指紋庫中指紋簇個數的確定
5.2.2 指紋庫聚類結果
5.3 GMM-DWKNN定位算法結果分析
5.4 不同定位算法分析比較
5.4.1 定位誤差對比
5.4.2 累積誤差分布對比
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
6.1 本文工作總結
6.2 未來研究方向
參考文獻
致謝
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本文編號:2887609
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