近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,移動(dòng)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(Mobile Peer-to-Peer Network,移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò))網(wǎng)絡(luò)由于其動(dòng)態(tài)性、自治性和匿名性的特點(diǎn),使其在文件共享、實(shí)時(shí)通信、分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)等方面大放異彩。但是在移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)間可以進(jìn)行自由交易,并且節(jié)點(diǎn)經(jīng)常連接并離開(kāi)網(wǎng)絡(luò),這將動(dòng)態(tài)地改變網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹Ｒ虼?在選取超級(jí)節(jié)點(diǎn)時(shí),必須要考慮到超級(jí)節(jié)點(diǎn)的可靠性和穩(wěn)定性�，F(xiàn)有的移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)的信任模型可以解決網(wǎng)絡(luò)中的一些安全問(wèn)題,但是隨著網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展,大大增加了信任模型在網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量、存儲(chǔ)量以及網(wǎng)絡(luò)通信等方面的開(kāi)銷,對(duì)信任模型的進(jìn)一步應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的影響。本文以此課題為出發(fā)點(diǎn),對(duì)分布式非結(jié)構(gòu)化的移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)聚類方式和惡意節(jié)點(diǎn)攻擊問(wèn)題進(jìn)行深入探究,提出改進(jìn)后的信任模型。具體研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中的相鄰節(jié)點(diǎn)在物理位置上不一定相鄰導(dǎo)致相鄰節(jié)點(diǎn)間的信息延遲較大的問(wèn)題,結(jié)合興趣相似節(jié)點(diǎn)間交易概率比較大的情況,給出一種基于動(dòng)態(tài)分組的超級(jí)節(jié)點(diǎn)選取機(jī)制(Dynamic Grouping-based Super Node Selection Mechanism,DGSM)。該機(jī)制考慮節(jié)點(diǎn)的興趣向量相似性和物理拓?fù)渲泄?jié)點(diǎn)間的距離兩個(gè)因素進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)分組,然后根據(jù)閾值過(guò)濾算法和節(jié)點(diǎn)綜合能力計(jì)算選出每組的超級(jí)節(jié)點(diǎn)群組和備選超級(jí)節(jié)點(diǎn)集合。最后根據(jù)每組的超級(jí)節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況動(dòng)態(tài)更新該組的超級(jí)節(jié)點(diǎn)群組。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過(guò)該機(jī)制選出的超級(jí)節(jié)點(diǎn)在一定程度下,提供了較低的信息檢索延遲,改善了移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中資源定位成功率。2.針對(duì)多種惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)于信任模型的攻擊,使得信任模型對(duì)于節(jié)點(diǎn)信任值計(jì)算的準(zhǔn)確度降低,導(dǎo)致信任模型中節(jié)點(diǎn)間交易成功率降低的問(wèn)題。在動(dòng)態(tài)分組的前提下,給出一種基于激勵(lì)機(jī)制的信任模型(Trust Model based on Dynamic Grouping and Incentive Mechanism,DGIMTrust)。模型將節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系分為組內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的信任和組間節(jié)點(diǎn)間的信任,并給出了兩種不同信任的計(jì)算方式。為了遏制惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)的危害,在信任計(jì)算時(shí)通過(guò)相對(duì)信譽(yù)差激勵(lì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合作并懲罰惡意節(jié)點(diǎn),并且使用反饋信息過(guò)濾算法通過(guò)檢測(cè)所有節(jié)點(diǎn)反饋的相關(guān)性來(lái)消除虛假、不公平的反饋。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本模型能夠有效抵御常見(jiàn)惡意攻擊方式對(duì)模型的攻擊,有效提高網(wǎng)絡(luò)中資源交易成功率。
【學(xué)位單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN929.5
【部分圖文】：

動(dòng)態(tài)分組流程

圖 3. 3 超級(jí)節(jié)點(diǎn)選取流程.6.2 算法流程本章提出的動(dòng)態(tài)分組算法的具體流程偽代碼如表 3.1 所示。超級(jí)節(jié)點(diǎn)群組和備選超點(diǎn)集合選取算法偽代碼如表 3.2 所示。表 3. 1 動(dòng)態(tài)分組算法法 1 動(dòng)態(tài)分組算法 Flag = true Unchanged = 0 根據(jù)節(jié)點(diǎn)的總體資源個(gè)數(shù)建立 k 個(gè)初始組 for (i = 1 to k) do 隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn) SPi作為該組的初始超級(jí)節(jié)點(diǎn) 從總節(jié)點(diǎn)集合 NS 中移除 SPi end for while Flag do while (NS 不為空) do: n ∈ NS

31信息檢索延遲仿真驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，采用類 Flooding 的算法，檢索延遲是消息在傳播路徑上(從源節(jié)所有路徑)的延遲總和，根據(jù)傳播路徑上每一跳的節(jié)點(diǎn)間距離之和來(lái)計(jì)算
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮雙;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任模型研究[J];通信技術(shù);2019年02期

2 王亮;李嵐;龔雄濤;;高校師生信任模型研究[J];軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù));2017年11期

3 黃珍;苑毅;;一種基于模糊邏輯的網(wǎng)絡(luò)信任模型[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2015年02期

4 陳桂茸;蔡皖東;徐會(huì)杰;晏沛湘;王劍平;;網(wǎng)絡(luò)輿論演化的高影響力優(yōu)先有限信任模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

5 羅柏發(fā);蔡國(guó)永;;一種基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)兼容的信任模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年05期

6 王櫻;范雙南;王靜;;基于信譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的動(dòng)態(tài)信任模型研究[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2011年09期

7 龔潔中;陳恭亮;李林森;李建華;;物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的信任模型缺失[J];信息安全與技術(shù);2011年10期

8 王磊;朱艷琴;羅喜召;;面向?qū)Φ染W(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)多層分組信任模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年04期

9 李霞;戴勃;張志廣;;模糊數(shù)學(xué)在網(wǎng)格信任模型中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2009年07期

10 畢方明;張虹;羅啟漢;;面向?qū)Φ染W(wǎng)絡(luò)的主觀邏輯信任模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年33期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 束柬;云服務(wù)信任模型及其在多目標(biāo)選擇中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年

2 劉遠(yuǎn)航;PKI實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中的一些問(wèn)題[D];吉林大學(xué);2004年

3 李曉紅;面向快速開(kāi)發(fā)的智能AGENT關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2005年

4 張仕斌;模糊信任模型及國(guó)家級(jí)PKI體系的研究[D];西南交通大學(xué);2006年

5 黃辰林;動(dòng)態(tài)信任關(guān)系建模和管理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

6 田慧蓉;P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型及激勵(lì)機(jī)制的研究[D];北京郵電大學(xué);2006年

7 張鴻;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的認(rèn)證、授權(quán)和計(jì)費(fèi)問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2004年

8 王東安;網(wǎng)格計(jì)算中信任模型及其應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2006年

9 沙瀛;一種新型證書(shū)及其公開(kāi)密鑰基礎(chǔ)設(shè)施[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2002年

10 潘恒;電子商務(wù)環(huán)境下基于PKI的信任問(wèn)題研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳冕;融合鏈路層影響因子與時(shí)間因素的WSN信任模型[D];南華大學(xué);2019年

2 王成宇;移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中基于動(dòng)態(tài)分組和激勵(lì)機(jī)制的信任模型研究[D];重慶郵電大學(xué);2019年

3 陳潔;一種多維聚合的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型[D];天津工業(yè)大學(xué);2019年

4 鄒璐琨;基于信任模型的云服務(wù)評(píng)價(jià)與推薦方法研究[D];吉林大學(xué);2019年

5 郭妙;基于加權(quán)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型[D];南華大學(xué);2018年

6 張迪;云環(huán)境下信任模型研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年

7 鄭南南;MP2P網(wǎng)絡(luò)中信任模型分析及實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2018年

8 宣杰;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信任模型研究[D];南京郵電大學(xué);2018年

9 王柯杰;基于激勵(lì)機(jī)制的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型研究[D];西北師范大學(xué);2018年

10 沈宏偉;面向開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的主觀信任融合模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2886608