基于ML準則的廣義高斯噪聲信道下的最佳接收機的研究
【學位單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TN851
【部分圖文】:
 ̄?J?m?氣收??數(shù)據(jù)碼元纟?\zS/?1?__機??圖2-1等概率二進制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)模型框圖??圖2-1中,發(fā)送端發(fā)送的二進制數(shù)據(jù)碼元6取值為“+1”或“-1”,兩種取值等??概率出現(xiàn)。調(diào)制脈沖為s(t),可以是任意波形,持續(xù)時間為r。發(fā)送端得到的調(diào)制??信號為6s(t)。信道加性白噪聲為n(t),是服從任意分布的隨機過程。接收機??得到的輸入信號可以表示為r(t)=加(t)?+?n(t)。r(t)也是隨機過程,其分布受噪??聲隨機過程n(t)的影響。為了引用方便,隨機過程r(t)用符號/?來表示。??在圖2-1所示的二進制數(shù)字通信系統(tǒng)中,當接收端根據(jù)接收到的信號r(〇進??行碼元判決時,接收機會在兩種情況中選擇,發(fā)送端發(fā)送的數(shù)據(jù)碼元為6?=?+1或??者發(fā)送端發(fā)送的數(shù)據(jù)碼元為6?=?-1。將這兩種情況(假設(shè))分別記做發(fā)送端??傳輸?shù)臄?shù)據(jù)碼元是“+1”,則r(t)?=?s(t)+n(t)和//1:發(fā)送端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)碼元是??“-1”
?Cj??圖2-2加性高斯白噪聲信道中二進制數(shù)字通信系統(tǒng)最佳接收機原理方框圖丨??在圖2-2中,接收到的信號r(t)進入兩個支路,分別與而(〇和51(〇相乘,相??乘之后通過積分器進行積分,積分的結(jié)果分別加上加權(quán)因子cjnci,最后在時刻??r抽樣判決。加權(quán)因子cjPCi是由傳輸?shù)拇a元信號sQ(t:^PSl(t)的先驗概率和能量??決定的。當傳輸信號sQ⑴和sjt)的先驗概率和能量均相等時,加權(quán)因子qj和c#??等,可以省略。類似地,M進制的數(shù)字通信系統(tǒng)在加性高斯白噪聲信道中的最佳??接收機的原理方框圖如下圖2-3所示。??在圖2-3中,接收到的信號r(t)進入M個支路,分別與而(tXsJt),????,%〇;)相??乘,相乘之后通過積分器進行積分,積分的結(jié)果分別加上加權(quán)因子£:〇&,...,cM,??最后在時刻T抽樣判決。加權(quán)因子和圖2-1中加權(quán)因子的含義是相同??的,分別是由傳輸信號⑴的先驗概率和能量決定的。圖2-2和??2-3所示的最佳接收機的核心運算是由相乘和積分構(gòu)成的相關(guān)運算,這種算法被??稱為相關(guān)接收法
很多區(qū)域內(nèi)都是重疊覆蓋的,所以可以將這些相互重疊的不同類型的無線接入系??統(tǒng)智能地結(jié)合在一起,利用多模終端智能化的接入手段,使多種不同類型的網(wǎng)絡??共同為用戶提供隨時隨地的無線接入,從而構(gòu)成了如下圖2-4所示的異構(gòu)無線網(wǎng)??絡。異構(gòu)網(wǎng)絡是由不同制造商生產(chǎn)的計算機,網(wǎng)絡設(shè)備和系統(tǒng)組成的,大部分情??況下會在不同的協(xié)議上支持不同的功能或應用。異構(gòu)網(wǎng)絡能夠為用戶提供無縫切??換和服務質(zhì)量(quality?of?service,?QoS)的必要保證。因此下一代無線網(wǎng)絡將是??無線個域網(wǎng)、無線局域網(wǎng)、無線城域網(wǎng)、公眾移動通信網(wǎng)(如2G、3G)以及自組??織網(wǎng)絡等多種接入網(wǎng)共存的異構(gòu)無線網(wǎng)絡。??異構(gòu)無線網(wǎng)絡中的信道模型具有多樣性和可變性,而且有許多信道模型是加??性非高斯白噪聲信道模型,比如廣義高斯噪聲信道模型。??13??
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