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基于馬爾可夫過程的無線信道特征提取及其應用

發(fā)布時間:2020-11-09 23:44
   無線信道特征提取在無線通信系統(tǒng)的發(fā)展研究中至關重要,提取的特征多應用于無線信道建模及其相關應用方面;隈R爾可夫過程的無線信道模型是無線信道模型中的一種,在無線信道建模及其應用中具有良好的發(fā)展前景。馬爾可夫過程具有計算簡單、實時快速的特性,但不同形式的馬爾可夫無線信道模型與當前實時場景的匹配程度并不相同,這使得馬爾可夫模型在應用時的實用性受到一定的影響,因此,馬爾可夫模型在無線信道建模中的應用方法具有較大的研究價值。本文首先介紹了無線信道特征提取、無線信道建模及其異常檢測的研究現(xiàn)狀,隨后描述了幾種無線信道建模及異常檢測的常用方法。然后通過分析以上幾種方法可得出結論,現(xiàn)有建模方法在計算簡便快速的前提條件下,在進行異常檢測、低信噪比干擾時的檢測準確率并未得到保證;且與此同時,在保證了低信噪比時的準確率的前提下,檢測方法的復雜度相對較高,實時性得不到保證。針對上述問題,本文在現(xiàn)有大尺度對數(shù)功率損耗模型的基礎上添加了馬爾可夫模型,在保持計算簡便、快速的前提下提高了建模的準確率。為提高馬爾可夫模型在實際應用中的實用性,文中提出一種基于馬爾可夫的無線信道模型最優(yōu)選擇方法,選出對當前場景最適應、對環(huán)境最敏感的最優(yōu)模型,并將其應用于無線信道環(huán)境異常檢測之中。最后仿真實驗結果表明此方法可建立隨機性、實時性良好的基于馬爾可夫的無線信道模型,并優(yōu)選出與當前場景適應度最高的模型,使其對當前場景環(huán)境的變化最敏感,在保持計算簡便、快速的同時提高了無線信道建模的準確率,于無線信道環(huán)境異常檢測中的檢測性能良好。因此該方法在無線信道建模、無線信道環(huán)境異常檢測中有一定的應用價值。
【學位單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TN92;O211.62
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 無線信道特征提取及其應用
        1.2.1 無線信道特征提取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 無線信道建模及其檢測的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容與結構安排
第二章 無線信道特征提取及異常檢測方法
    2.1 無線信道特征及模型
        2.1.1 無線信道特征
        2.1.2 無線信道模型
    2.2 無線信道異常檢測方法
        2.2.1 匹配濾波器檢測法
        2.2.2 波形檢測法
        2.2.3 能量檢測法
        2.2.4 狀態(tài)檢測法
    2.3 基于馬爾可夫的狀態(tài)檢測法
        2.3.1 馬爾可夫的應用
        2.3.2 馬爾可夫性質
        2.3.3 馬爾可夫狀態(tài)轉移概率矩陣
        2.3.4 基于馬爾可夫的異常檢測法
    2.4 本章小結
第三章 基于馬爾可夫的無線信道模型
    3.1 基于馬爾可夫的無線信道模型
        3.1.1 基于馬爾可夫的無線信道特征提取及建模
        3.1.2 基于馬爾可夫的無線信道特征參數(shù)及模型計算
    3.2 基于馬爾可夫的無線信道模型仿真結果
        3.2.1 實驗設計
        3.2.2 實驗結果
    3.3 本章小結
第四章 基于信道模型優(yōu)選的環(huán)境異常檢測
    4.1 基于馬爾可夫的狀態(tài)轉移模型優(yōu)選
    4.2 無線信道環(huán)境異常檢測
    4.3 仿真結果與分析
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況

【參考文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 劉曉娜;弱光通信信道模型、可達傳輸速率與檢測技術研究[D];中國科學技術大學;2018年


相關碩士學位論文 前10條

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2 吳宇成;基于隱馬爾科夫模型的機械傳動裝置故障診斷[D];廣東工業(yè)大學;2018年

3 嚴欣;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信信號檢測算法研究[D];貴州大學;2018年

4 張楠;高速鐵路場景下多鏈路無線信道互相關特性研究[D];北京交通大學;2018年

5 唐越;無線信道測量與建模方法研究[D];電子科技大學;2017年

6 趙衛(wèi)娟;衛(wèi)星通信信道Markov模型研究及其SIMULINK實現(xiàn)[D];南京信息工程大學;2016年

7 王寧;無線信道衰落特性模擬技術研究及實現(xiàn)[D];北京理工大學;2016年

8 晏瀟;無線監(jiān)測中的通用信號檢測與識別算法研究[D];北京郵電大學;2015年

9 程文璞;高速移動環(huán)境中基于理論方法的無線信道建模研究[D];北京交通大學;2014年

10 許智慧;馬爾可夫狀態(tài)轉移概率矩陣的求解方法研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2013年



本文編號:2877127

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