組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)將多部不同類型的雷達(dá)進(jìn)行組網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了多雷達(dá)協(xié)同探測(cè),充分發(fā)揮了多雷達(dá)聯(lián)合作戰(zhàn)的優(yōu)勢(shì),有效提高了單部雷達(dá)的作戰(zhàn)效能和生存能力。作為組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)技術(shù)的研究對(duì)于組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)作戰(zhàn)性能的提升具有重要意義。本文首先引入了組網(wǎng)雷達(dá)多層級(jí)協(xié)同探測(cè)架構(gòu),然后討論了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法。在此基礎(chǔ)上,研究了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)時(shí)空資源規(guī)劃方法,通過(guò)時(shí)間、空間和能量的規(guī)劃,提高了組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)的檢測(cè)性能。最后,針對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)多通道波束交疊會(huì)產(chǎn)生虛假目標(biāo)的問(wèn)題,提出了兩種組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)虛假目標(biāo)抑制算法。本文具體研究?jī)?nèi)容為:(1)研究了組網(wǎng)雷達(dá)基本理論、組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)架構(gòu)以及組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法。為了提高組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)性能和體系化作戰(zhàn)能力,引入了組網(wǎng)雷達(dá)多層級(jí)協(xié)同探測(cè)架構(gòu),討論了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)的三種典型工作模式和四種收發(fā)模式,研究了噪聲特性已知條件下和噪聲特性未知條件下的信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法,通過(guò)仿真分析了局部雷達(dá)站的個(gè)數(shù)對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)檢測(cè)性能的影響,說(shuō)明了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法能夠有效地提高組網(wǎng)雷達(dá)的協(xié)同探測(cè)性能。(2)研究了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)時(shí)空資源規(guī)劃方法。為了提高組網(wǎng)雷達(dá)的協(xié)同探測(cè)性能,本文提出了基于半功率波束寬度的協(xié)同探測(cè)區(qū)域劃分方法,仿真結(jié)果表明,通過(guò)設(shè)置適當(dāng)?shù)膮f(xié)同探測(cè)單元間隔系數(shù),本方法能夠滿足不同場(chǎng)景的空間資源劃分需求。由于同一協(xié)同探測(cè)單元到不同局部雷達(dá)的距離不同,不同接收通道的信噪比存在差異,需對(duì)不同雷達(dá)的波束駐留時(shí)間進(jìn)行合理分配以提高組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)整體效能。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種波束駐留時(shí)間的分配方案,仿真結(jié)果表明,不同位置的協(xié)同探測(cè)單元對(duì)應(yīng)的最優(yōu)的局部雷達(dá)組合不同,不同組合分配的波束駐留時(shí)間不同,說(shuō)明本方法能夠有效分配組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)的波束駐留時(shí)間,從而提高系統(tǒng)的整體性能。(3)研究了組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)中虛假目標(biāo)的抑制算法。針對(duì)固定坐標(biāo)系檢測(cè)單元與雷達(dá)極坐標(biāo)系距離單元的配準(zhǔn)問(wèn)題,討論了兩種檢測(cè)單元?jiǎng)澐址椒?基于距離單元交叉的檢測(cè)單元?jiǎng)澐峙c基于方形柵格的檢測(cè)單元?jiǎng)澐�。然�?從虛假目標(biāo)的產(chǎn)生機(jī)理出發(fā),分析了真實(shí)目標(biāo)與虛假目標(biāo)的差異,提出了基于二進(jìn)制積累的虛假目標(biāo)抑制算法與基于最大幅值準(zhǔn)則的虛假目標(biāo)抑制算法。仿真結(jié)果表明,兩種虛假目標(biāo)抑制算法均能夠有效抑制組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)中的虛假目標(biāo)。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN958
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)信息融合檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)資源規(guī)劃國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作及內(nèi)容安排
第二章 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)架構(gòu)與信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法
    2.1 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)概述
        2.1.1 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)定義
        2.1.2 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)的組網(wǎng)方式
    2.2 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)架構(gòu)研究
        2.2.1 組網(wǎng)雷達(dá)多層級(jí)協(xié)同探測(cè)架構(gòu)
        2.2.2 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)典型工作模式
        2.2.3 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)收發(fā)模式研究
    2.3 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法
        2.3.1 信號(hào)融合檢測(cè)模型
        2.3.2 噪聲特性已知條件下的組網(wǎng)雷達(dá)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法
        2.3.3 噪聲特性未知條件下的組網(wǎng)雷達(dá)信號(hào)級(jí)融合檢測(cè)算法
        2.3.4 仿真分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)時(shí)空資源規(guī)劃方法研究
    3.1 引言
    3.2 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)部署形式及協(xié)同探測(cè)范圍
        3.2.1 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)典型部署形式
        3.2.2 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)范圍研究
        3.2.3 仿真分析
    3.3 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)區(qū)域劃分方法
        3.3.1 基于半功率波束寬度的協(xié)同探測(cè)區(qū)域劃分方法
        3.3.2 仿真分析
    3.4 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)時(shí)間資源劃分方法
        3.4.1 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)波束駐留時(shí)間分配方法
        3.4.2 仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 組網(wǎng)雷達(dá)協(xié)同探測(cè)虛假目標(biāo)抑制算法研究
    4.1 引言
    4.2 組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)檢測(cè)單元?jiǎng)澐址椒?br>        4.2.1 基于距離單元交叉的檢測(cè)單元?jiǎng)澐址椒?br>        4.2.2 基于方形柵格的檢測(cè)單元?jiǎng)澐址椒?br>    4.3 基于二進(jìn)制積累的虛假目標(biāo)抑制算法
        4.3.1 算法原理介紹
        4.3.2 仿真分析
    4.4 基于最大幅值準(zhǔn)則的虛假目標(biāo)抑制算法
        4.4.1 算法原理介紹
        4.4.2 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介

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