多輸入多輸出技術由于具有分集增益和復用增益等特點,一經(jīng)提出就受到了科學界和工業(yè)界的廣泛關注。其中高性能和低復雜度的檢測算法一直是MIMO系統(tǒng)發(fā)展的關鍵問題,從最開始最優(yōu)的最大似然檢測算法,到后面工業(yè)界最常用的最小均方誤差檢測算法,國內外學者們一直致力于尋找高性能和低復雜度的MIMO檢測算法。本文就重點研究MIMO系統(tǒng)下,基于期望傳播和置信傳播的高性能低復雜度迭代檢測算法。本文首先討論了基于期望傳播信息傳遞方式下的MIMO檢測算法,其中先給出了期望傳播的基本原理,并給出了相應的理論分析。接著介紹了傳統(tǒng)的期望傳播算法,并給出了算法總結和理論分析,討論了傳統(tǒng)期望傳播MIMO檢測算法在性能和復雜度上所遇到的問題。之后通過提出逐個更新的迭代方式、分布替代更新策略、信息可靠性排序更新和球形輔助壓縮空間處理算法來解決相應的問題,最終構成了本文所提出的高效的期望傳播MIMO檢測算法。最后通過仿真分析表明,在多種天線規(guī)模和調制階數(shù)下,本文所提出的期望傳播MIMO檢測算法相比于傳統(tǒng)的期望傳播檢測算法,具有更快的收斂速度,更低的計算復雜度,以及更優(yōu)的算法檢測性能。相比于目前工業(yè)界最常用的最小均方誤差檢測算法,高效的期望傳播檢測算法同樣具有絕對優(yōu)勢。其次研究討論了基于因子圖結構的信息傳遞迭代檢測算法,其中首先介紹了置信傳播的基本原理,再介紹了針對不同調制階數(shù)下的置信傳播MIMO檢測算法,并通過理論分析和算法仿真驗證了對應的檢測性能;其后又討論了基于因子圖結構的期望傳播檢測算法,并給出了相應的算法總結和相應的復雜度分析,仿真驗證了因子圖結構下基于期望傳播的MIMO檢測算法可以在不過大損失性能的前提下,大大降低MIMO檢測的計算復雜度。最后本文討論了MIMO-LDPC系統(tǒng)下不同的迭代檢測方式,首先給出了目前常用的并行干擾相消檢測算法,之后又討論了傳統(tǒng)的BP-BP聯(lián)合檢測算法,并給出了相應的算法總結,最后為了降低聯(lián)合檢測算法中MIMO端的信息迭代計算復雜度,本文提出了一種EP-BP混合聯(lián)合檢測算法,通過算法性能仿真驗證發(fā)現(xiàn)EPBP混合聯(lián)合檢測算法可以在保證相對于BP-BP聯(lián)合檢測在不損失性能的前提下,大大降低MIMO端的信息迭代計算復雜度。
【學位單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TN929.5
【部分圖文】：

第五代移動通信系統(tǒng)面臨的系統(tǒng)需求和技術挑戰(zhàn)

大規(guī)模MIMO系統(tǒng)框圖

傳統(tǒng)EP
【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 竇笠;孫震強;李艷芬;;5G愿景和需求[J];電信技術;2013年12期

相關碩士學位論文 前1條

1 周將運;Massive MIMO系統(tǒng)的檢測算法研究[D];電子科技大學;2015年

本文編號：2852684