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無(wú)線能量傳輸條件下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)能效優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-17 10:45
   隨著新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展,能源消耗日益增加,綠色通信成為大勢(shì)所趨。因此,5G的關(guān)鍵技術(shù)大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。大規(guī)模MIMO技術(shù)通過(guò)多天線將能量聚集到狹小的空間區(qū)域,降低了對(duì)周?chē)脩舻母蓴_;咎幎嗵炀提高了分集增益,增強(qiáng)了系統(tǒng)魯棒性,且增大了空間自由度,降低了用戶的發(fā)射功率,實(shí)現(xiàn)了提升能效(Energy Efficiency,EE)和頻效(Spectral Efficiency,SE)的雙重目標(biāo)。與此同時(shí),不斷普及的智能設(shè)備對(duì)于無(wú)線通信的速率要求也不斷升高。無(wú)線能量傳輸(Wireless Power Transfer,WPT)技術(shù)可以收集綠色能源給無(wú)線通信設(shè)備傳輸能量,提高(難以有線充電或更換電池的)無(wú)線設(shè)備的使用壽命,并且在無(wú)線能量傳輸過(guò)程中使用多天線陣列可降低系統(tǒng)的能耗。因此,將無(wú)線能量傳輸結(jié)合大規(guī)模MIMO系統(tǒng)在提升無(wú)線通信穩(wěn)定性的同時(shí)順應(yīng)了綠色通信的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要研究了無(wú)線能量傳輸條件下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)能效優(yōu)化,并得到以下結(jié)論。第一,針對(duì)WPT條件下大規(guī)模MIMO系統(tǒng),以能效最大化為優(yōu)化目標(biāo),聯(lián)合功率信標(biāo)處總發(fā)射功率、功率分配和無(wú)線能量傳輸時(shí)間分配,提出了一種WPT條件下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)高效的資源分配算法。該算法具有較好的收斂性,同時(shí)較之吞吐量最大算法和保證用戶服務(wù)質(zhì)量(Quality-of-Servicer,QoS)最小功耗算法,該算法能夠在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下,達(dá)到系統(tǒng)能效最大化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)較高吞吐量和較低總功耗。該算法能夠有效提升基于無(wú)線能量傳輸?shù)拇笠?guī)模MIMO系統(tǒng)能效,實(shí)現(xiàn)能效和頻效的折中。第二,針對(duì)WPT條件下帶有硬件損傷(Hardware Impairments,HWIs)的大規(guī)模MIMO系統(tǒng),聯(lián)合了發(fā)射總功率、功率分配和時(shí)間分配,提出了一種WPT條件下帶有HWIs的大規(guī)模MIMO能效最優(yōu)算法。該算法在實(shí)現(xiàn)能效最優(yōu)的基礎(chǔ)上,證明了HWIs給WPT條件下大規(guī)模MIMO系統(tǒng)造成了不可忽視的影響,即功率信標(biāo)的發(fā)射功率低時(shí),硬件損傷給系統(tǒng)造成的影響小,功率信標(biāo)發(fā)射功率高時(shí),硬件損傷給系統(tǒng)造成的影響大。該結(jié)論適用于實(shí)際應(yīng)用中功率信標(biāo)發(fā)射功率的設(shè)定。
【學(xué)位單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN929.5
【部分圖文】:

系統(tǒng)模型圖,系統(tǒng)模型


重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文統(tǒng)模型;然后,簡(jiǎn)化優(yōu)化變量并且將非凸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題;最后種能效最大化的資源分配算法,表明了硬件損傷給系統(tǒng)性能帶來(lái)的不可響。系統(tǒng)模型本章節(jié)的系統(tǒng)模型是在第三章的系統(tǒng)模型基礎(chǔ)上考慮傳感器節(jié)點(diǎn)處存在。功率信標(biāo)通過(guò)無(wú)線能量傳輸給傳感器節(jié)點(diǎn)供能,傳感器利用所有從功率收到的能量給基站傳輸信息。此處我們考慮的是 MRC 接收機(jī),因?yàn)楫?dāng)基增大時(shí),MRC 接收機(jī)能達(dá)到近似迫零接收機(jī)達(dá)到的性能。本章節(jié)考慮的完全已知信道狀態(tài)信息。

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本文編號(hào):2820621

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