【摘要】：社交物聯(lián)網(wǎng)(SIoT)將社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)聚合在一起,由于其以更高效的方式支持新的IoT應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),已成為一個(gè)熱門的研究點(diǎn)。搜索引擎,最初被設(shè)計(jì)用于為社交網(wǎng)絡(luò)用戶提供感興趣的信息,在SIoT中扮演著重要角色,甚至出現(xiàn)了專為SIoT設(shè)計(jì)的搜索引擎,如Shodan和Thingful等。借助這類專用搜索引擎,網(wǎng)絡(luò)用戶能輕松便捷地定位到SIoT中的多數(shù)智能設(shè)備。搜索引擎促進(jìn)了信息擴(kuò)散,即,通過(guò)關(guān)鍵詞搜索的方式保障用戶(人或物)訪問感興趣的對(duì)象(人或物)并將內(nèi)容從源傳遞給潛在感興趣用戶。伴隨這樣的過(guò)程,SIoT以這樣的方式演化:用戶與他們感興趣的對(duì)象之間出現(xiàn)新連接。信息的擴(kuò)散過(guò)程說(shuō)明了搜索引擎也是一個(gè)病毒傳播的工具。近年來(lái)病毒快速發(fā)展,病毒導(dǎo)致的多種安全威脅使得研究病毒傳播尤為緊迫。研究病毒傳播過(guò)程和搜索引擎效應(yīng)之間的關(guān)系具有很大意義。旨在定性定量的研究搜索引擎對(duì)IoT節(jié)點(diǎn)之間的社交關(guān)系的影響以及搜素引擎存在下的病毒傳播特性。首先,揭示了搜索引擎是IoT與社交網(wǎng)絡(luò)之間的媒介并提出一個(gè)基于經(jīng)典二分圖理論的搜索社交物聯(lián)網(wǎng)(SSIoT)模型來(lái)描述社交物聯(lián)網(wǎng)的演化。接著,采用6個(gè)性能度量,即,度分布、網(wǎng)絡(luò)直徑、平均距離、網(wǎng)絡(luò)密度、極大簇和用戶介數(shù)。理論上,證明了在SSIoT中,度分布是一系列冪律分布的疊加,網(wǎng)絡(luò)直徑和平均距離縮減,網(wǎng)絡(luò)密度、極大簇和用戶介數(shù)增加。其次,基于滲透理論,建模了病毒傳播級(jí)聯(lián)的迭代過(guò)程并揭示了增加搜索率將可能導(dǎo)致病毒傳播過(guò)程的二階到一階的相變規(guī)律。以泊松分布網(wǎng)絡(luò)為例,分析了由二階過(guò)渡到一階的臨界搜索率,該方法適用于其它分布網(wǎng)絡(luò)。然后,證明了搜索引擎可通過(guò)增加感染密度的方式來(lái)增加病毒傳播速度和擴(kuò)張病毒傳播面積。最后,通過(guò)臨界初始感染率(跳變點(diǎn))和功能節(jié)點(diǎn)密度定量分析了搜索引擎對(duì)SIoT彈性的影響。基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)集(DBLP,Facebook,Weibo,Slashdot,和P2P),驗(yàn)證了理論發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果很好地展示了搜索引擎促進(jìn)了SIoT演化并為其帶來(lái)了新的結(jié)構(gòu)特性。進(jìn)一步驗(yàn)證,搜索引擎使得SIoT對(duì)病毒感染的脆弱性增加,網(wǎng)絡(luò)彈性減弱。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP391.3;TP391.44;TN929.5
【圖文】：

Facebook每月活躍用戶分布

圖 2.1 滲透過(guò)程圖示（20*20 的正方形格子，其中的格子分為三種狀態(tài)：阻塞（黑色，不允許液體通過(guò)）、空格（白色，開放但沒有液體通過(guò)），以及滿格（藍(lán)色，開放且有液體通過(guò)）。隨著越來(lái)越多的格子被打開，從頂部到底部出現(xiàn)開放路徑。）在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，由于沒有歐幾里德空間或明顯的嵌入空間的概念，研究人員研究

一階相變與二階相變圖示

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6 鄭t

本文編號(hào)：2798009