本文關(guān)鍵詞：超密集網(wǎng)絡(luò)（UDN）的性能分析與關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)從最初的第一代模擬蜂窩系統(tǒng)發(fā)展到第四代,小區(qū)半徑一直在不斷地縮小,小區(qū)密度在不斷地增加。這種小區(qū)密集化機(jī)制已經(jīng)為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)容量帶來了一千倍的增益。在第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G)的研究中,我們將通過小區(qū)的進(jìn)一步密集化,形成超密集網(wǎng)絡(luò)(UDN, Ultra Dense Network).最近十年間,智能設(shè)備終端和用戶連接數(shù)量大增,無線網(wǎng)絡(luò)流量有著萬倍增加。智能設(shè)備終端的大量普及、各種應(yīng)用的高速發(fā)展,使得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)出一種爆發(fā)式的發(fā)展。而向著多種類業(yè)務(wù)發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng),更是表現(xiàn)出來多元化的發(fā)展趨勢(shì),其泛在化特征逐漸彰顯。在數(shù)據(jù)流量需求日益增長(zhǎng)以及智能終端的飛速普及的現(xiàn)狀下,超密集網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展勢(shì)在必行。為了評(píng)估超密集網(wǎng)絡(luò)對(duì)通信系統(tǒng)性能的影響,本論文從理論以及仿真方面開展工作,具有重要價(jià)值。論文首先闡述了選題背景,研究現(xiàn)狀和課題意義,介紹了3GPP(第三代合作伙伴計(jì)劃,Third Generation Partnership Project)Release12中引入的小小區(qū)(Small cell)的概念,然后從現(xiàn)有的LTE-A網(wǎng)絡(luò)的小小區(qū)技術(shù)出發(fā),進(jìn)一步密集化小區(qū),形成超密集網(wǎng)絡(luò)。使用C++語言搭建系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)并詳細(xì)闡述了仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)以及各個(gè)模塊的結(jié)構(gòu)和功能。隨后在仿真平臺(tái)的基礎(chǔ)上針對(duì)場(chǎng)景Scenario 1,2a,2b設(shè)置不同的對(duì)照組進(jìn)行仿真分析,并且在不同場(chǎng)景下分別對(duì)滿負(fù)載(Full Buffer)業(yè)務(wù)和文件傳輸協(xié)議(File Transfer Protocol)業(yè)務(wù)進(jìn)行仿真分析：分別在理想和非理想信道估計(jì)的基礎(chǔ)上,研究設(shè)計(jì)了多種接收機(jī)對(duì)比方案并且提出了一個(gè)優(yōu)化方案,最后根據(jù)不同接收機(jī)方案進(jìn)行性能仿真和對(duì)比。超密集網(wǎng)絡(luò)通過減小基站與用戶終端之間的路徑損耗來提升網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,這使得系統(tǒng)在增大有效接受信號(hào)同時(shí),也同樣放大了干擾信號(hào),信道條件變得異常復(fù)雜,因此在接收端采用不同接收機(jī)方案以外,還需要提供更行之有效的干擾協(xié)調(diào)機(jī)制。本文在現(xiàn)有LTE網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)(ICIC)技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了5G超密集網(wǎng)絡(luò)上增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)(eICIC)及其動(dòng)態(tài)算法,該算法根據(jù)超密集網(wǎng)絡(luò)下不同小區(qū)業(yè)務(wù)負(fù)載情況動(dòng)態(tài)調(diào)整干擾協(xié)調(diào)配置,提升了頻譜效率。并且考慮小區(qū)和用戶移動(dòng)性問題并加以仿真,以提升網(wǎng)絡(luò)性能。
【關(guān)鍵詞】：超密集網(wǎng)絡(luò) 小小區(qū) 系統(tǒng)級(jí)仿真 接收算法 增強(qiáng)小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-18
• 1.1 課題研究背景12-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 課題研究的意義15-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)16-18
• 2 超密集網(wǎng)絡(luò)(UDN)18-30
• 2.1 小小區(qū)18-22
• 2.1.1 小小區(qū)基本概念18-19
• 2.1.2 小小區(qū)場(chǎng)景介紹19-22
• 2.2 超密集網(wǎng)絡(luò)22-29
• 2.2.1 多點(diǎn)協(xié)作傳輸技術(shù)24-26
• 2.2.2 小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)26-27
• 2.2.3 增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)27-29
• 2.3 本章小結(jié)29-30
• 3 超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)30-48
• 3.1 仿真原理30-31
• 3.1.1 靜態(tài)仿真30-31
• 3.1.2 動(dòng)態(tài)仿真31
• 3.1.3 鏈路級(jí)仿真31
• 3.1.4 系統(tǒng)級(jí)仿真31
• 3.2 系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)31-47
• 3.2.1 概要設(shè)計(jì)32-36
• 3.2.2 仿真平臺(tái)工作流程36
• 3.2.3 系統(tǒng)初始化模塊36-37
• 3.2.4 信道刷新模塊37-38
• 3.2.5 載干比計(jì)算模塊38-41
• 3.2.6 L2S接口模塊41-42
• 3.2.7 HARQ處理模塊42-43
• 3.2.8 用戶調(diào)度模塊43-45
• 3.2.9 數(shù)據(jù)包生成模塊45
• 3.2.10 非理想信道估計(jì)模塊45-47
• 3.3 本章小結(jié)47-48
• 4 超密集網(wǎng)絡(luò)算法及仿真48-78
• 4.1 不同評(píng)估場(chǎng)景下的仿真對(duì)比48-73
• 4.1.1 場(chǎng)景1的仿真需求48-50
• 4.1.2 場(chǎng)景2a的仿真需求50-51
• 4.1.3 場(chǎng)景2b的仿真需求51-52
• 4.1.4 不同場(chǎng)景不同流量模型下的仿真結(jié)果52-73
• 4.2 不同接收機(jī)的仿真對(duì)比73-76
• 4.2.1 理想信道估計(jì)下不同接收機(jī)的仿真結(jié)果73-75
• 4.2.2 非理想信道估計(jì)下不同接收機(jī)的仿真結(jié)果75-76
• 4.3 本章小結(jié)76-78
• 5 增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)算法及仿真78-96
• 5.1 仿真平臺(tái)校準(zhǔn)78-80
• 5.2 動(dòng)態(tài)EICIC在不同CRE門限值下的仿真結(jié)果80-84
• 5.3 動(dòng)態(tài)EICIC不同配比仿真結(jié)果對(duì)比84-91
• 5.3.1 CASE1仿真結(jié)果84-86
• 5.3.2 CASE2仿真結(jié)果86-88
• 5.3.3 CASE3仿真結(jié)果88-89
• 5.3.4 CASE4仿真結(jié)果89-91
• 5.4 動(dòng)態(tài)EICIC移動(dòng)性仿真結(jié)果91-94
• 5.4.1 小小區(qū)位置向中心移動(dòng)91-92
• 5.4.2 用戶位置向邊緣移動(dòng)92-93
• 5.4.3 小小區(qū)和用戶位置均移動(dòng)93-94
• 5.5 本章小結(jié)94-96
• 6 總結(jié)和展望96-98
• 6.1 總結(jié)96-97
• 6.2 展望97-98
• 參考文獻(xiàn)98-102
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果102-106
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集106

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