改進型壓縮感知算法研究及其FPGA實現(xiàn)
本文關鍵詞:改進型壓縮感知算法研究及其FPGA實現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:在礦山物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展過程中,越來越多的問題凸顯出來,在煤礦井下以及地面上無線網(wǎng)絡節(jié)點分布越來越多,尤其是井下。目前更加傾向于無人值守作業(yè)的智能操作,提高煤炭生產(chǎn)的安全性以及高效性是必然的趨勢,由此各個節(jié)點要采集和處理的數(shù)據(jù)量將呈幾何增長也將是正;F(xiàn)象,帶來的一系列問題將使物聯(lián)網(wǎng)資源嚴重消耗,生存周期縮短。而一種新型的采樣理論即壓縮感知理論,其采樣算法中采樣率可以遠低于奈奎斯特采樣頻率進行數(shù)據(jù)的采集,從而可以大大降低數(shù)據(jù)的采樣量,提高了物聯(lián)網(wǎng)的資源使用率,在數(shù)據(jù)的傳輸以及存儲上都很有優(yōu)勢。本文通過對壓縮感知的理論研究和分析,進一步將壓縮感知理論進行算法改進,提出了基于小波變換的壓縮感知改進算法,針對礦山物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和壓縮進行深入研究。首先對壓縮感知基礎理論的三個重要環(huán)節(jié)即稀疏變換、數(shù)據(jù)觀測、重構還原進行分析,然后將離散小波變換理論引入壓縮感知算法中,本文采用的是sym3母小波作為小波變換基,主要是對數(shù)據(jù)稀疏環(huán)節(jié)的算法進行改進,將要采集的數(shù)據(jù)進行小波稀疏變換,得到稀疏系數(shù),并結合煤礦相關數(shù)據(jù)進行算法實驗和仿真,仿真平臺采用Matlab7.1版本,編寫m文件調(diào)用圖像數(shù)據(jù)進行仿真驗證。最后搭建硬件平臺,主要采用Cyclone IV EP4CE22F17C8芯片器件,將改進型壓縮感知算法進行FPGA硬件上的設計與研究,設計硬件各個模塊的功能,采用Verilog硬件描述語言編寫執(zhí)行命令,進行硬件系統(tǒng)的仿真和實驗驗證,將實驗數(shù)據(jù)與理論仿真數(shù)據(jù)進行對比,驗證了硬件的可行性。
【關鍵詞】:礦山物聯(lián)網(wǎng) 壓縮感知 小波變換 稀疏 FPGA
【學位授予單位】:安徽理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TD67;TP391.44;TN929.5
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 1 緒論11-15
- 1.1 研究背景及意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13
- 1.3 本文研究內(nèi)容及組織結構13-15
- 2 壓縮感知理論簡介15-23
- 2.1 壓縮感知基本理論15-16
- 2.2 壓縮感知理論算法研究16-21
- 2.2.1 信號稀疏表示17-18
- 2.2.2 觀測矩陣18-20
- 2.2.3 信號重構20-21
- 2.3 本章小結21-23
- 3 基于小波變換的壓縮感知理論改進算法研究23-37
- 3.1 小波變換分析23-25
- 3.2 基于小波變換的改進壓縮感知算法25-29
- 3.3 改進算法仿真實驗29-35
- 3.3.1 算法仿真29-32
- 3.3.2 仿真結果32-35
- 3.4 本章小結35-37
- 4 壓縮感知的FPGA硬件設計37-61
- 4.1 系統(tǒng)硬件總體設計37-41
- 4.1.1 結構與特點37-39
- 4.1.2 設計流程39-40
- 4.1.3 系統(tǒng)硬件總體框圖40-41
- 4.2 系統(tǒng)各功能模塊41-43
- 4.3 圖像數(shù)據(jù)采集控制模塊43-47
- 4.3.1 IIC控制模塊43-45
- 4.3.2 圖像數(shù)據(jù)輸入模塊45-46
- 4.3.3 CMOS圖像傳感器46-47
- 4.4 SDRAM控制器模塊47-51
- 4.5 數(shù)據(jù)轉換模塊51-53
- 4.6 FIFO緩存模塊53-55
- 4.7 其他硬件模塊55-57
- 4.8 系統(tǒng)調(diào)試及數(shù)據(jù)分析57-59
- 4.9 本章小結59-61
- 5 總結與展望61-63
- 參考文獻63-67
- 致謝67-69
- 作者簡介及讀研期間主要科研成果69
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊磊;黃友銳;唐超禮;陳珍萍;徐善永;;改進型壓縮感知圖像算法在煤礦物聯(lián)網(wǎng)中的研究[J];煤礦機械;2015年08期
2 楊磊;黃友銳;唐超禮;曲立國;陳珍萍;韓濤;;一種煤礦井下圖像壓縮方法[J];工礦自動化;2015年08期
3 任越美;張艷寧;李映;;壓縮感知及其圖像處理應用研究進展與展望[J];自動化學報;2014年08期
4 張偉;;基于FPGA的圖像邊緣檢測Sobel算法的研究與實現(xiàn)[J];電腦知識與技術;2014年20期
5 張金成;呂方旭;王鈺;王泉;唐永康;;WSNs中的分簇式壓縮感知[J];儀器儀表學報;2014年01期
6 李易難;牛燕雄;楊露;;基于DSP+FPGA視頻圖像采集處理系統(tǒng)的設計[J];電子測量技術;2014年01期
7 劉芳;武嬌;楊淑媛;焦李成;;結構化壓縮感知研究進展[J];自動化學報;2013年12期
8 羅孟儒;周四望;;自適應小波包圖像壓縮感知方法[J];電子與信息學報;2013年10期
9 尹宏鵬;劉兆棟;柴毅;焦緒國;;壓縮感知綜述[J];控制與決策;2013年10期
10 寧方立;何碧靜;韋娟;;基于l_p范數(shù)的壓縮感知圖像重建算法研究[J];物理學報;2013年17期
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 楊真真;壓縮感知重構技術及其在圖像融合中的應用研究[D];南京郵電大學;2014年
2 張臻;基于壓縮感知的圖像編解碼方法研究[D];北京工業(yè)大學;2013年
3 吳宣夠;基于壓縮感知的大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)數(shù)據(jù)收集研究[D];中國科學技術大學;2013年
4 孫彪;基于壓縮感知的信號頻譜測量方法研究[D];華中科技大學;2013年
5 孫林慧;語音壓縮感知關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2012年
6 趙貽玖;稀疏模擬信號壓縮采樣與重構算法研究[D];電子科技大學;2012年
7 謝曉春;壓縮感知理論在雷達成像中的應用研究[D];中國科學院研究生院(空間科學與應用研究中心);2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 張浩然;基于FPGA的視頻采集及圖像處理算法實現(xiàn)[D];云南大學;2015年
2 張浩;體域網(wǎng)中基于FPGA的壓縮感知硬件設計[D];南昌大學;2014年
3 謝小紅;基于小波變換的圖像壓縮感知方法研究[D];湖南大學;2012年
4 張海青;基于FPGA圖像處理系統(tǒng)的關鍵算法研究及硬件實現(xiàn)[D];重慶大學;2010年
5 黃艷軍;基于FPGA的數(shù)字圖像預處理算法研究[D];南京理工大學;2009年
6 趙釜;基于CycloneII系列FPGA的圖像實時采集與預處理系統(tǒng)研究[D];重慶大學;2009年
7 仙云森;基于FPGA的圖像處理算法研究及硬件設計[D];大連理工大學;2008年
8 付昱強;基于FPGA的圖像處理算法的研究與硬件設計[D];南昌大學;2006年
本文關鍵詞:改進型壓縮感知算法研究及其FPGA實現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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