【摘要】：機(jī)載雷達(dá)海面圖像目標(biāo)檢測(cè)旨在從海雜波背景圖像中搜索感興趣目標(biāo),并確定目標(biāo)位置,實(shí)現(xiàn)區(qū)域態(tài)勢(shì)信息感知,在海岸監(jiān)控、反潛偵察、區(qū)域護(hù)航、海上搜救等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。海洋環(huán)境的復(fù)雜性及目標(biāo)類型的多樣性,使得機(jī)載雷達(dá)海面圖像目標(biāo)檢測(cè)面臨諸多困難。其中,海雜波背景建模與模擬及海雜波背景下的穩(wěn)定檢測(cè)等問(wèn)題,是實(shí)現(xiàn)機(jī)載雷達(dá)圖像高性能目標(biāo)探測(cè)的核心關(guān)鍵,也是國(guó)際上亟需解決的前沿課題。針對(duì)這些問(wèn)題,本文開展了理論分析、方法研究、仿真驗(yàn)證和實(shí)測(cè)驗(yàn)證等工作,主要內(nèi)容如下:1、建立了機(jī)載雷達(dá)合成孔徑模式下海面圖像背景模型,提出了合成孔徑雷達(dá)(SAR)海面圖像的譜域快速生成方法,可緩解海面與目標(biāo)聯(lián)合求解運(yùn)算量大的問(wèn)題,能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)載雷達(dá)海面SAR圖像有效模擬。2、建立了機(jī)載雷達(dá)掃描模式下海面圖像背景模型,能準(zhǔn)確反映掃描模式下圖像背景的非高斯特性和空時(shí)相關(guān)特性,提出了基于積分方程法的海雜波模型參數(shù)求解方法,可實(shí)現(xiàn)復(fù)合K分布海雜波背景模擬,為構(gòu)建掃描模式下目標(biāo)檢測(cè)方法奠定了基礎(chǔ)。3、提出了基于局部對(duì)比方差加權(quán)信息熵的快速目標(biāo)檢測(cè)方法,可解決目標(biāo)候選區(qū)域快速篩選及目標(biāo)候選區(qū)域與周邊區(qū)域的差異性表征問(wèn)題,能夠?qū)崿F(xiàn)在強(qiáng)雜波和非均勻海雜波背景下SAR圖像目標(biāo)的高效檢測(cè)。4、提出了譜殘差二元熵粒子濾波多幀檢測(cè)方法,可解決似然比計(jì)算量大、起伏目標(biāo)能量積累效率低的問(wèn)題,能夠在不依賴于雜波先驗(yàn)信息情況下,實(shí)現(xiàn)掃描觀測(cè)區(qū)域中低信雜比運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的穩(wěn)健檢測(cè)。上述海面圖像背景模型和檢測(cè)方法已通過(guò)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。結(jié)果表明,本文提出的海面圖像背景模型可以有效地反映海面圖像規(guī)律,提出的目標(biāo)檢測(cè)方法能夠?qū)崿F(xiàn)高概率檢測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2772979