本文關鍵詞：異構網(wǎng)絡無線資源管理中小區(qū)選擇與接入控制方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：移動通信的飛速發(fā)展,使得用戶涌現(xiàn)出的各種業(yè)務類型對網(wǎng)絡帶寬、網(wǎng)絡信號、智能終端移動速率、網(wǎng)絡負載等網(wǎng)絡性能參數(shù)提出了不同的要求,各類接入網(wǎng)絡不斷涌現(xiàn),性能各有所長,使得用戶多業(yè)務服務成為現(xiàn)實。未來的移動通信系統(tǒng)是各類接入網(wǎng)絡并存的無線異構網(wǎng)絡,能為用戶提供每時每刻、任何地點的服務,提高用戶服務水平。無線異構網(wǎng)絡融合的實現(xiàn)需要多種關鍵技術的支撐,小區(qū)選擇和接入控制作為多種接入技術融合的基礎,在實現(xiàn)網(wǎng)絡負載均衡、提高用戶服務可靠性、提高系統(tǒng)資源利用率等方面具有重大的學術價值。本文在閱讀相關大量文獻的基礎上,綜合分析了以往的各種小區(qū)選擇和接入控制算法的優(yōu)劣,提出了自己的算法。本文綜合考慮了遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)、模糊理論(Fuzzy Theory)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(Back Propagation Artificial Neural Networks)的優(yōu)點,將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Fuzzy Neural Network,FNN)應用到小區(qū)選擇中,給出了一種遺傳算法-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(GA-FNN)小區(qū)選擇算法。利用遺傳算法的優(yōu)點彌補BP神經(jīng)網(wǎng)絡收斂慢的缺點,并在小區(qū)選擇的過程中加入了預判決模塊,通過用戶篩選,降低了算法復雜度和系統(tǒng)成本。將網(wǎng)絡信號強度、網(wǎng)絡帶寬、網(wǎng)絡負載和用戶終端移動速度作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,經(jīng)過處理,得出輸出值,根據(jù)輸出值進行選擇。該算法考慮了更多的小區(qū)選擇判決因素,與傳統(tǒng)的RSS(Received Signal Strength,基于接收信號強度)小區(qū)選擇算法比較,該算法在頁面平均響應時間、節(jié)點接收數(shù)據(jù)時的網(wǎng)絡流量等方面都有所改善,仿真結果顯示了GA-FNN算法的有效性。本文的另一個研究重點是接入控制,給出了一種設置動態(tài)優(yōu)先級的接入控制算法。在該算法中,考慮了用戶的資費水平,優(yōu)先接入費用較低用戶的業(yè)務。采用RED(Random Early Detection,隨機早期檢測)算法管理呼叫隊列,按照一定的丟包率丟棄到達的數(shù)據(jù)包,來達到減小網(wǎng)絡擁塞的目的。在系統(tǒng)有多余資源時,計算各呼叫動態(tài)優(yōu)先級,動態(tài)優(yōu)先級高的首先被服務,保障了算法的公平性。
【關鍵詞】：異構無線網(wǎng)絡 小區(qū)選擇 接入控制
【學位授予單位】：山東財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 論文的研究背景和意義10-12
• 1.2 相關研究綜述12-18
• 1.2.1 小區(qū)選擇研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.2 接入控制研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.3 總體評價18
• 1.3 本文的主要工作和組織結構18-19
• 1.4 本文的創(chuàng)新點19-20
• 第2章 理論基礎20-34
• 2.1 異構無線網(wǎng)絡的融合21-24
• 2.2 聯(lián)合無線資源管理24-26
• 2.3 小區(qū)選擇26-27
• 2.4 接入控制27-29
• 2.5 遺傳算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡29-33
• 2.5.1 遺傳算法29-30
• 2.5.2 模糊控制理論30-31
• 2.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡31-33
• 2.6 本章小結33-34
• 第3章 遺傳算法-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡小區(qū)選擇算法34-50
• 3.1 GA-FNN算法模型34-43
• 3.1.1 預判決35
• 3.1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡35-37
• 3.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡自學習算法37-39
• 3.1.4 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡39-41
• 3.1.5 MATLAB仿真41-42
• 3.1.6 切換判決42-43
• 3.2 仿真場景及結果分析43-46
• 3.2.1 仿真場景設置43
• 3.2.2 仿真結果分析43-46
• 3.3 OPNET仿真工具簡介46-49
• 3.4 本章小結49-50
• 第4章 基于RED算法的動態(tài)優(yōu)先級接入控制算法50-61
• 4.1 基于RED算法的動態(tài)優(yōu)先級接入控制算法的提出50-52
• 4.1.1 嚴格區(qū)分信道的接入控制策略50-51
• 4.1.2 基于隊列優(yōu)先的接入控制策略51-52
• 4.2 基于RED算法的動態(tài)優(yōu)先級接入控制算法的描述52-60
• 4.2.1 用戶資費水平53
• 4.2.2 RED算法管理呼叫隊列53-58
• 4.2.3 動態(tài)優(yōu)先級的設置58-60
• 4.3 本章小結60-61
• 第5章 總結與展望61-63
• 5.1 本文的工作總結61-62
• 5.2 本文存在的問題和對未來的展望62-63
• 參考文獻63-68
• 攻讀學位期間取得的學術成果68-69
• 致謝69

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳慶章;組建異構網(wǎng)應著重考慮的問題和產(chǎn)品現(xiàn)狀[J];計算機時代;1994年03期

2 汪蕓,顧冠群,謝俊清,兌繼英,孫昌平;異構網(wǎng)絡集成方法研究[J];計算機研究與發(fā)展;1997年03期

3 馬義忠;楊紅旗;高彥;専秋峰;;基于移動Agent異構網(wǎng)絡管理的分析與設計[J];微計算機信息;2008年33期

4 黃川;鄭寶玉;;多無線電協(xié)作技術與異構網(wǎng)絡融合[J];中興通訊技術;2008年03期

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6 李R

本文編號：277223