【摘要】：等效視數(shù)(ENL)是極化SAR多視數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型的重要參數(shù)。而一些極化SAR圖像的自動(dòng)化應(yīng)用中,需要在沒有人工干預(yù)下實(shí)現(xiàn)ENL非監(jiān)督估計(jì)�，F(xiàn)有的等效視數(shù)非監(jiān)督估計(jì)方法在異質(zhì)程度較高的圖像中就難以得到準(zhǔn)確估計(jì)結(jié)果。針對(duì)這一問題,該文提出一種將混合區(qū)域剔除與紋理信息聚類相結(jié)合的等效視數(shù)非監(jiān)督估計(jì)方法,有效地減弱了地物混合及紋理兩類主要異質(zhì)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。通過仿真數(shù)據(jù)和不同復(fù)雜度的實(shí)際圖像驗(yàn)證了該方法的有效性。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳杰;朱晶;周蔭清;李春升;;復(fù)雜目標(biāo)場(chǎng)景合成孔徑雷達(dá)圖像異質(zhì)性分析與測(cè)量方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2008年09期

本文編號(hào)：2728794