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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高階調(diào)制信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-06 14:48
【摘要】:隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的不斷發(fā)展和通信服務(wù)需求的日益增長(zhǎng),新型無(wú)線(xiàn)通信設(shè)備和服務(wù)層出不窮,為人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利,同時(shí)也使得無(wú)線(xiàn)電磁環(huán)境愈加復(fù)雜。這直接導(dǎo)致簡(jiǎn)單的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)或者傳統(tǒng)的信號(hào)識(shí)別方法無(wú)法為無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供高精度、高魯棒性的頻譜感知和分析能力。為了解決這一問(wèn)題,本文旨在采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,解決復(fù)雜電磁環(huán)境下的高階調(diào)制信號(hào)識(shí)別問(wèn)題,以提高調(diào)制方式識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。本文主要內(nèi)容如下:1.基于多基因遺傳編程與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法本文提出了一種基于多基因遺傳編程(Multi-gene genetic programming,MGP)與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則(Structrual risk minimization principle,SRMP)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法(GPMC)。該方法使用累積量作為原始判別特征,并可分為訓(xùn)練和識(shí)別兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段中,在基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的目標(biāo)函數(shù)的指導(dǎo)下,基于多基因遺傳編程的特征工程將高階累積量特征轉(zhuǎn)化為MGP特征并迭代優(yōu)化,直到獲得判別能力更強(qiáng)的最優(yōu)MGP特征。通過(guò)上述訓(xùn)練過(guò)程,可以獲得將原始累積量特征轉(zhuǎn)化為最優(yōu)MGP特征的特征優(yōu)化函數(shù),以及基于最優(yōu)MGP特征的SRMP分類(lèi)模型。此外,我們?cè)O(shè)計(jì)了自適應(yīng)遺傳運(yùn)算,用于優(yōu)化所提出的方法的訓(xùn)練效率與收斂性。在識(shí)別階段,首先使用特征優(yōu)化函數(shù)獲取目標(biāo)信號(hào)的最優(yōu)MGP特征,然后輸入到SRMP分類(lèi)模型中,由其輸出判別結(jié)果。仿真結(jié)果表明,在加性高斯白噪聲信道和衰落信道下,提出的GPMC方法在識(shí)別正確率和魯棒性等方面均明顯優(yōu)于其他現(xiàn)有基于累積量的調(diào)制方式識(shí)別方法。2.基于網(wǎng)格星座矩陣與全卷積對(duì)比網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法鑒于人工設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)特征對(duì)調(diào)制信號(hào)表征不完備和表征缺少差異化的缺點(diǎn),本文將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于調(diào)制識(shí)別領(lǐng)域,提出了一種基于網(wǎng)格星座矩陣與全卷積對(duì)比網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法(CFCN),以進(jìn)一步提升調(diào)制識(shí)別性能。該方法首先通過(guò)計(jì)算復(fù)雜度極低的預(yù)處理方法,將接收到的信號(hào)采樣轉(zhuǎn)化為網(wǎng)格星座矩陣;然后,使用全卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從維度各異的網(wǎng)格星座矩陣中提取多種常用高階調(diào)制信號(hào)的高維表征,并構(gòu)造分類(lèi)模型。此外,為了擴(kuò)大不同調(diào)制信號(hào)在特征空間中的表征差異,我們?cè)O(shè)計(jì)了對(duì)比損失函數(shù)訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò),以增強(qiáng)高維表征的判別能力。大量仿真實(shí)驗(yàn)證明,相比于基于統(tǒng)計(jì)特征和其他基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制方式識(shí)別方法,所提出的CFCN方法具有更顯著的性能增益和更低的計(jì)算復(fù)雜度。最后對(duì)本文的主要工作進(jìn)行了總結(jié),并且對(duì)未來(lái)相關(guān)研究進(jìn)行了展望。
【圖文】:

高階,星座圖,信號(hào),無(wú)線(xiàn)信道


argf}表示求解相位。逡逑作為頻譜效率較高的調(diào)制方式,M-PSK和M-QAM被廣泛應(yīng)用在現(xiàn)有通信標(biāo)逡逑準(zhǔn)和通信系統(tǒng)中。為了更加直觀(guān)的呈現(xiàn)高階調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn),在圖2-1中展示了逡逑幾種常用的高階PSK和QAM的信號(hào)星座圖。逡逑8逡逑

衰落信道,信號(hào)識(shí)別,星座圖,高階


差在信號(hào)處理周期內(nèi)保持恒定。表示頻率偏移,,由接收機(jī)的移動(dòng)性產(chǎn)生,通逡逑常假定為常數(shù)。相比于AWGN信道,衰落信道為接收信號(hào)引入了更多的不確定逡逑性,對(duì)信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。圖2-3展示了逡逑QPSK和16QAM信號(hào)經(jīng)過(guò)衰落信道后接收信號(hào)的星座圖。為了更加清晰的表現(xiàn)逡逑衰落信道對(duì)信號(hào)的影響,圖2-3(a)、圖2-3(b)和圖2-3(c)、圖2-3(d)分別考慮了相逡逑位偏移和頻率偏移,其中,相位偏移設(shè)為15°,頻偏偏移經(jīng)過(guò)米樣頻率歸一化,逡逑旋轉(zhuǎn)角度約23°邋.此外,為了貼合實(shí)際的信道條件,在后續(xù)的衰落信道仿真中,逡逑我們依舊會(huì)考慮AWGN的影響。逡逑2r邐2逡逑0邋1邐^邐①邋1邐-邐?邐?逡逑B邐#邐B邐?邋?邐?邋*逡逑1邐0i邐?逡逑(0邐03逡逑13邐?邐=3邐?邋?逡逑0邋-1邋r邐0-1邐?逡逑_2邋^"邋_2邋邐^邐■邐邐邐!逡逑-2-1012邋-2-101邋2逡逑In-phase邐In-phase逡逑(a)邋QPSK,邋6?0=15°邐(b)邋16QAM,邋6?0=15°逡逑2邐2-逡逑2邐、邐2邋1逡逑5邋0-邐E邋0.邋1邋*邋^邋\逡逑]邐V邐=5逡逑a邋-1邐o邋-1邐、逡逑_2邐邐^邐邐邐邋_2邐'邐.邐邐邐.逡逑-2-10邋1邋2邋-2-1012逡逑In-phase邐In-phase逡逑(c)QPSK,邋f0=0.5x10-4邐(
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.3;TP181

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1 徐t

本文編號(hào):2699837


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