【摘要】：近年來,無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境下高效的無線信道小尺度參數(shù)估計(jì)方法成為研究的熱點(diǎn)。典型的無線電傳播環(huán)境下,萊斯信道模型通常用來模擬和研究真實(shí)的無線通信場景。萊斯因子是度量萊斯信道質(zhì)量和衰落程度的良好指標(biāo),廣泛應(yīng)用于信道特性研究、鏈路預(yù)算計(jì)算、自適應(yīng)調(diào)制、信道建模、MIMO信道容量估計(jì)等,因此萊斯因子估計(jì)方法的研究具有實(shí)際意義。本文介紹了無線信道小尺度參數(shù),包括多普勒頻移、時(shí)延擴(kuò)展、萊斯因子等,并對(duì)其相應(yīng)的提取方法進(jìn)行介紹。針對(duì)萊斯因子提取算法,介紹了研究較為成熟、工程應(yīng)用較多的基于包絡(luò)的矩估計(jì)方法,主要是一二階和二四階矩估計(jì)方法。通過分析可知,一二階矩估計(jì)計(jì)算較為復(fù)雜,不能推導(dǎo)出萊斯因子的閉合求解表達(dá)式,耗時(shí)較大,實(shí)用性較低;二四階矩估計(jì)計(jì)算速度較快但精度不能滿足要求高的場景。針對(duì)上述問題,本文對(duì)傳統(tǒng)一二階矩估計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn),得到三種改進(jìn)估計(jì)方法。方法一針對(duì)貝塞爾函數(shù),提出一種基于貝塞爾函數(shù)的萊斯因子矩估計(jì)算法。該算法根據(jù)矩估計(jì)公式計(jì)算矩比值,然后根據(jù)不同階數(shù)的貝塞爾近似公式計(jì)算矩比值,求解對(duì)應(yīng)的萊斯因子值,計(jì)算估計(jì)準(zhǔn)確率,進(jìn)而確定貝塞爾函數(shù)階數(shù)的選擇。MATLAB仿真表明,所提方法與原方法相比降低了時(shí)耗,在萊斯因子值較小效果更優(yōu)。方法二利用修正貝塞爾函數(shù)的關(guān)系式簡化計(jì)算公式,并用最小二乘法對(duì)簡化公式進(jìn)行修正,得到一個(gè)閉合的矩估計(jì)表達(dá)式。MATLAB平臺(tái)仿真驗(yàn)證,表明該方法大大降低了時(shí)耗。方法三利用有理函數(shù)來逼近一二階矩計(jì)算公式,擬合出萊斯因子的函數(shù)表達(dá)式,進(jìn)而得到萊斯因子關(guān)于一、二階包絡(luò)矩的閉合表達(dá)式。MATLAB仿真表明,所提的方法對(duì)平坦萊斯衰落信道、含噪聲平坦萊斯衰落信道、頻率選擇萊斯衰落信道三種信道場景均具有可行性與有效性,能夠在降低算法耗時(shí)的同時(shí)保證較高的估計(jì)精度。
【圖文】：

圖 2. 4 多徑衰落分量Fig 2.4 multipath fading components道建模道建模技術(shù)主要有隨機(jī)性建模和確定性建模[44]。隨機(jī)性建

多普勒譜
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2693065