發(fā)布時間：2020-05-25 16:23

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度超出了我們絕大多數(shù)人的想象,我們隨時隨地都在使用物聯(lián)網(wǎng)技術。智能醫(yī)療系統(tǒng)在日常生活中發(fā)揮了重要作用,為我們的身心健康提供一個可靠的保障。隨著醫(yī)療系統(tǒng)的規(guī)模逐漸增大,越來越多的醫(yī)療記錄被集中存儲在云空間上。然而,存儲在云空間上的醫(yī)療記錄攜帶了大量的個人信息,當它們通過互聯(lián)網(wǎng)交換的時候很容易受到攻擊,比如數(shù)據(jù)丟失,黑客劫持等。近幾年,存儲在云端的醫(yī)療信息泄漏問題吸引了越來越多的人的關注。醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性被認為是醫(yī)療系統(tǒng)部署面臨的最主要的挑戰(zhàn)。因此,如何在享受物聯(lián)網(wǎng)帶來便捷的同時還能保護使用者的隱私已成為研究者所關注的焦點。目前解決上述問題的方法一般是在物聯(lián)網(wǎng)應用中加入各種加密算法。最近幾年,大量基于身份加密方案被提出,同時基于身份加密方案在物聯(lián)網(wǎng)的各個領域都得到了應用。但是,目前大部分加密方案的安全分析工作主要集中在無法模擬側(cè)信道攻擊的抽象對抗模型上。側(cè)信道攻擊可以獲得各種非預期的信息泄漏而且這些信息泄漏在一般的物理設備上都存在。為了抵抗側(cè)通道攻擊,特別是“冷啟動攻擊”,研究人員通過讓惡意攻擊者選擇一個私鑰泄漏函數(shù)來模擬泄漏攻擊的方式構建了大量實用的抗泄露框架�？剐孤都用芗夹g得到了越來越多的關注。本文提出了兩種有效且安全的基于身份的抗密鑰泄漏方案,并將第二個方案應用在智能醫(yī)療體系中:第一個方案稱為基于身份的抗密鑰泄漏算法,該算法是在有界泄漏模型和隨機預言機模型中,基于非對稱判定性線性Diffie-Hellman假設實現(xiàn)的。我們通過安全性分析證明了該方案可以抵抗選擇密文攻擊,并且通過仿真分析表明該方案與其他方案在效率方面相比有一定的優(yōu)勢。第二個方案是在有界泄漏模型中,提出了一個基于身份分層且具有抗密鑰泄漏功能的算法,并將其應用于智能醫(yī)療系統(tǒng)中。該方案是基于雙線性Diffie-Hellman假設和判定性線性假設構造的,并且該方案的公鑰長度、私鑰長度、密文長度都不會隨著方案的分層深度增加。在該方案中,即使私鑰部分泄漏,惡意用戶也不能得到其他人的電子健康記錄。最后,給出了一個實例來說明系統(tǒng)的可行性,并且對方案進行了安全性分析和仿真分析,表明本文的方案是安全且高效的。
【圖文】：

圖 2.1 對稱加密算法模型對稱加密算法的優(yōu)缺點：優(yōu)點：該算法在加解密時耗費的時間較短，，適合處理大量數(shù)據(jù)。缺點：（1）該算法的安全性與密鑰有很大關系，因此，密鑰如何安全了突出的問題。（2）當團隊合作時每一對通信雙方都需要保存對方的密

公鑰加密算法模型
【學位授予單位】：西安郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN918.4;TP391.44

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本文編號：2680417