【摘要】：組網雷達系統(tǒng)(Netted Radar System,NRS)通過節(jié)點間協(xié)同工作能夠充分使用系統(tǒng)發(fā)射和接收資源、有效利用目標的多向散射能量,提高系統(tǒng)探測能力。目前,常規(guī)的NRS信號處理中采用先檢測后跟蹤方式,即先對各時刻回波數(shù)據(jù)進行單幀門限檢測,再利用檢測后的點跡數(shù)據(jù)做后續(xù)處理。當目標信噪比降低或起伏嚴重時,單幀門限檢測會造成目標漏檢,導致系統(tǒng)性能損失。針對這一問題,多幀檢測前跟蹤(Multi-frame Track Before Detect,MF-TBD)技術是一種有效的解決手段。該技術在每個時刻聯(lián)合處理多周期原始回波數(shù)據(jù),能夠最大程度保留目標信息,并通過幀間非相參積累改善信噪比。但目前,MF-TBD的研究主要集中在單雷達場景下,其在多雷達系統(tǒng)中的應用面臨著理論分析困難、多雷達多幀數(shù)據(jù)積累融合算法設計復雜、計算和傳輸代價大等多方面問題。本文針對上述問題,開展組網雷達多幀檢測前跟蹤(Multi-frame Track Before Detect for the Netted Radar System,NRS-MF-TBD)技術研究,主要工作和貢獻如下:1、研究了多雷達多幀數(shù)據(jù)積累后檢測統(tǒng)計量的分布特性,推導了組網雷達多幀檢測前跟蹤算法的檢測和虛警概率閉合表達式,能夠對典型場景下的檢測性能進行定量分析。2、提出了集中式和分布式兩種處理框架。集中式框架下,中心站完成全部多雷達多幀數(shù)據(jù)處理任務,能夠保證最優(yōu)處理性能;分布式框架下,雷達節(jié)點先進行本地多幀數(shù)據(jù)處理,然后上傳處理結果到中心站完成信息融合,具有更高的計算效率和系統(tǒng)靈活性。3、提出了基于滑窗批處理和基于迭代處理的組網雷達多幀檢測前跟蹤算法,實現(xiàn)了集中式處理模式下組網雷達多周期回波量測數(shù)據(jù)的有效積累融合。此外,提出了基于目標存在狀態(tài)估計的組網雷達多幀檢測前跟蹤算法,可抑制多雷達回波數(shù)據(jù)中目標信息不一致時的噪聲干擾,提高檢測性能。4、提出了基于后驗信息融合和基于點跡序列融合的組網雷達多幀檢測前跟蹤算法,實現(xiàn)了分布式處理模式下本地多幀聯(lián)合信息的有效融合和目標狀態(tài)的全局估計。
【圖文】：

圖 1-1 NRS-MF-TBD 空-時二維聯(lián)合處理示意圖本論文在單雷達 MF-TBD 的研究基礎上，，開展組網雷達多幀檢測前跟蹤（Netted Radar System MF-TBD, NRS-MF-TBD）技術的研究。如圖 1-1 所示，單雷達 MF-TBD 的本質是通過時間上的多周期（多幀）數(shù)據(jù)積累來提高 SNR，進而提

圖 1-2 論文組織結構框圖第一章，介紹了組網雷達多幀檢測前跟蹤技術的研究背景與意義，分別梳理了組網雷達系統(tǒng)目標檢測跟蹤和多幀檢測前跟蹤算法的國內外研究歷史以及目前
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN953

【參考文獻】

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本文編號：2669368