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WLAN測試中的中頻及基帶信號處理技術研究

發(fā)布時間:2020-05-15 08:05
【摘要】:自組織網(wǎng)絡(Ad hoc Network)因其靈活性、抗毀性強、支持節(jié)點移動和易于快速部署等優(yōu)勢將在未來移動通信網(wǎng)絡中發(fā)揮重要的作用。隨著Ad hoc網(wǎng)絡的廣泛應用,其高速任意移動的節(jié)點和無基礎通信設施的特性,使得信道面臨比較嚴重的時延擴展和多普勒擴展,接收信號受到干擾嚴重,準確、高效的同步和信道估計算法對Ad hoc網(wǎng)絡物理層測試至關重要。本文通過研究物理層基于WLAN標準的Ad hoc網(wǎng)絡測試環(huán)境,提出改進的定時同步算法,并針對Ad hoc網(wǎng)絡頻率選擇性衰落信道環(huán)境,提出抗干擾能力強、精度高的信道估計改進算法。在此基礎上設計并實現(xiàn)基于WLAN標準的Ad hoc物理層軟件測試方案,測試EVM值可達1.5%。本文主要貢獻在如下幾個方面:(1)針對OFDM和DSSS系統(tǒng)分別提出了改進的定時同步算法。首先基于OFDM系統(tǒng)提出了改進的符號同步算法,通過累加測度函數(shù)的方式改善了傳統(tǒng)算法的定時模糊性問題,并提高了測試軟件同步精度。其次針對DSSS系統(tǒng)中的基于Barker碼自相關同步算法復雜度高,提出了一種改進的能量累加碼元同步算法,提高測試軟件數(shù)據(jù)處理效率。(2)提出了一種多徑分量能量擴散情況下改進的信道估計算法。首先對基于WLAN的Ad hoc網(wǎng)絡信道環(huán)境進行分析,并根據(jù)實際測試信道環(huán)境和信道中存在的多徑能量擴散和噪聲干擾問題,在LS信道估計時域基礎上,采用合適的不對稱窗函數(shù)加窗處理,并提出一種新的閾值方案對加窗后的信號進行閾值處理。本文提出的改進算法提高了多徑衰落環(huán)境下的信道估計精度。(3)完成了基于WLAN標準的Ad hoc網(wǎng)絡物理層測試平臺的實現(xiàn)。通過與是德E6640A硬件測試設備實際測試,給出802.11a/b/g/n四種協(xié)議下不同調制方式的誤差矢量幅度值和頻率誤差。以硬件測試設備為標準,將本文提出的信道估計算法與傳統(tǒng)算法對比,測試結果表明該算法穩(wěn)定性強,估計精度高。測試結果表明,本文實現(xiàn)的基于WLAN的Ad hoc網(wǎng)絡物理層測試軟件與是德設備測試結果一致,測試相差不超過1dB,驗證了測試軟件的可行性;丨h(huán)測試中EVM測量值能達到1.5%,表明本文實現(xiàn)的測試軟件可用于實際測試。區(qū)別于現(xiàn)有的硬件測試設備,本文實現(xiàn)的測試軟件使用上更加靈活,便于修改移植算法,利于集成化系統(tǒng)任務型測試。
【圖文】:

調制信號,星座圖,總體方案,物理層


(b) 高信噪比下的調制信號 (c) 高信噪比下的調制信號3 16QAM 調制信號在不同情況下的星座圖對比LAN 標準的 Ad hoc 物理層測試方案的設計和關鍵技術分c 物理層測試軟件的總體方案和具體的組成部分,并給出了析,介紹了測試系統(tǒng)關鍵指標 EVM 測試方法。接著介紹了層基本結構,以及 DSSS 系統(tǒng)的基本原理、DSSS 系統(tǒng)收發(fā)后給出了測試指標的相關介紹。本章通過研究 WLAN 標準總體方案和關鍵技術,為接下來第三章和第四章的基帶處。

多徑信道,時域


圖 4-2 多徑信道的時域擴散 LS 信道估計算法忽略了噪聲對信道估計值的影響,使其在果較差。DFT 算法是 LS 算法的優(yōu)化,但傳統(tǒng)的 DFT 算法會濾掉擴散的能量[49],導致信道估計精度下降。通過對信當 CIR 沒有發(fā)生能量擴散時,其能量主要集中在最大多徑噪聲成分,因此可以通過加時間窗的方式去噪。由于發(fā)生能量擴散到負時間上,且負時間部分的能量小于正時間部分的估計的精度,在擴散后的 CIR 上加時間窗時,需要考慮窗留有效信息的同時去除噪聲。由此可以看出,窗函數(shù)可表 0k n n Lw nother 采樣間隔為sT ,,記m ax/p sL T。一般情況下PL L。窗函數(shù)主要有:漢明窗、矩形窗、漢寧窗、Kaiser 窗、三
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TN925.93

【參考文獻】

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10 李浩;高澤華;高峰;趙榮華;;IEEE 802.11無線局域網(wǎng)標準研究[J];計算機應用研究;2009年05期

相關博士學位論文 前1條

1 樊同亮;OFDM系統(tǒng)的信道估計和信號均衡技術的研究[D];重慶大學;2012年

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1 沈s

本文編號:2664721


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