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脈沖成形DSSS及DS-CDMA信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-06 23:36
【摘要】:直接序列擴(kuò)頻(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信具有保密性強(qiáng)、抗多徑衰落、抗干擾、低攔截率以及較強(qiáng)的碼分多址能力等優(yōu)點(diǎn),在軍事通信和民事通信中被廣泛地應(yīng)用。直接序列碼分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)通信采用了多路偽隨機(jī)碼調(diào)制對(duì)應(yīng)信息碼使其頻譜得到展寬,廣泛地應(yīng)用于GPS全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、第三代無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)、通信測(cè)控以及諸多軍用通信等領(lǐng)域中,因此它備受關(guān)注。對(duì)于民事通信管控、軍事通信偵察以及信息安全等領(lǐng)域,接收方需要事先估計(jì)出擴(kuò)頻序列才能對(duì)所截獲信號(hào)實(shí)現(xiàn)盲解擴(kuò),以獲得傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息。因此,對(duì)DSSS信號(hào)和DS-CDMA信號(hào)參數(shù)的盲估計(jì)研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先給出了脈沖成形DSSS與DS-CDMA的信號(hào)模型,接著對(duì)兩個(gè)信號(hào)的特征參數(shù)盲估計(jì)算法進(jìn)行了理論上的深入研究與分析。其主要研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)DSSS信號(hào)參數(shù)和碼序列盲估計(jì)的傳輸波形僅局限于矩形脈沖成形的問(wèn)題,研究了脈沖成形DSSS信號(hào)偽碼周期和偽碼序列的盲估計(jì)。在實(shí)際的通信系統(tǒng)中,DSSS信號(hào)的傳輸波形并非矩形脈沖所攜帶,因此現(xiàn)有的盲估計(jì)算法對(duì)其它脈沖成形的DSSS信號(hào)是否適用還未可知。本文將DSSS信號(hào)通過(guò)升余弦脈沖、平方根升余弦脈沖、高斯脈沖以及三角脈沖等成形器后,對(duì)其偽碼周期和偽碼序列的盲估計(jì)進(jìn)行了分析。研究表明,二次譜和基于奇異值分解的方法能實(shí)現(xiàn)以上四種脈沖成形DSSS信號(hào)偽碼周期和偽碼序列的盲估計(jì)。2.針對(duì)低信噪比下長(zhǎng)碼直接序列碼分多址(Long Code Direct Sequence Code Division Multi-Access,LC-DS-CDMA)信號(hào)偽碼序列難以估計(jì)的問(wèn)題,研究了一種基于嵌套迭代最小二乘投影(Nested Iterative Least Squares with Projection,NILSP)和庫(kù)搜索算法相結(jié)合的異步LC-DS-CDMA信號(hào)偽碼序列的盲估計(jì)方法。該方法首先利用含有缺失數(shù)據(jù)的短碼直接序列碼分多址(Short Code Direct Sequence Code Division Division Multiple,SC-DS-CDMA)信號(hào)去重構(gòu)LC-DS-CDMA信號(hào),并使用重疊時(shí)間窗對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段,從而構(gòu)造缺失觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣;然后使用最大似然理論對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并用NILSP算法實(shí)現(xiàn)各用戶偽碼序列的粗估計(jì);最后將估計(jì)出來(lái)的偽碼序列在有限長(zhǎng)的生成多項(xiàng)式庫(kù)中進(jìn)行匹配搜索,從而得到各用戶的生成多項(xiàng)式。3.針對(duì)多通道同/異步LC-DS-CDMA信號(hào)偽碼序列難以估計(jì)的問(wèn)題,研究了一種基于平行因子的信號(hào)偽碼序列盲估計(jì)方法。該方法首先利用多通道技術(shù)將接收信號(hào)建模成張量接收模型,并在此基礎(chǔ)上將LC-DS-CDMA信號(hào)等效為含有缺失數(shù)據(jù)的SC-DS-CDMA信號(hào);然后分別按照單倍偽碼周期和兩倍偽碼周期的時(shí)間窗對(duì)含有缺失數(shù)據(jù)的同/異步SC-DS-CDMA信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)分割,從而構(gòu)造缺失觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣,并將該觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣等效為缺失平行因子模型;最后再利用正則交替最小二乘(Regular Alternating Least Squares,RALS)算法對(duì)該缺失平行因子進(jìn)行低秩分解,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)同/異步LC-DS-CDMA信號(hào)各用戶偽碼序列的盲估計(jì)。
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN914.42

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3 龔e,

本文編號(hào):2652046


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