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基于實測數(shù)據(jù)的信道特性分析與特征挖掘研究

發(fā)布時間:2020-04-29 14:04
【摘要】:隨著多天線的應用和發(fā)展,通信系統(tǒng)中的天線數(shù)目不斷增加,同時無線電波的傳播特性隨著場景、頻段和帶寬的改變呈現(xiàn)出復雜多樣的特點,而且這些特性和規(guī)律都隱含在海量的信道測量數(shù)據(jù)中,僅僅通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析方法難以高效地得到可靠、準確的變化規(guī)律。所以,基于大數(shù)據(jù)思想并利用機器學習方法的信道特性分析與特征挖掘?qū)π诺缹崪y數(shù)據(jù)的分析和規(guī)律總結有著重要的價值和意義。本文從信道測量出發(fā),研究信道測量中發(fā)射功率對信道測量結果的影響,為信道測量提供指導性建議。同時,本文采集了 5G重要部署場景之一的農(nóng)村宏蜂窩場景3D-MIMO信道數(shù)據(jù),利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法總結農(nóng)村宏蜂窩場景特性,并從相關性的角度分析了信道沖激響應的動態(tài)范圍和信道特性之間的聯(lián)系。最后,本文基于數(shù)據(jù)挖掘的思想并結合機器學習方法,提取信道數(shù)據(jù)中的有效特征,分析信道數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,并提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的場景相似度計算方法。本文的主要研究內(nèi)容包括:1.信道測量中發(fā)射功率對信道特性分析的影響在信道測量中由于測量系統(tǒng)發(fā)送功率有限,會導致部分多徑信號被淹沒在噪聲中,對信道特性分析造成一定的影響。本文設計了室內(nèi)熱點場景的信道測量方案,利用信道測量平臺采集不同發(fā)射功率下的信道實測數(shù)據(jù)。通過平方和誤差、時延擴展和信道互信息三個角度對比不同發(fā)射功率下的信道特性,發(fā)現(xiàn)在測量過程中接收響應的動態(tài)范圍在20 dB以上時,才能夠采集到比較完整的多徑信號。2.農(nóng)村宏蜂窩場景的信道測量與信道特性分析農(nóng)村宏蜂窩場景是5G的重要部署場景之一,但目前對該場景三維空間信道的測量和研究仍有不足。本文通過信道測量,對3.5 GHz農(nóng)村場景的3D-MIMO信道特性進行了分析,針對室外視距、室外非視距與室外覆蓋室內(nèi)三種環(huán)境給出了包括大尺度、小尺度、參數(shù)間相關性的信道分析結果。同時,由于農(nóng)村宏蜂窩場景中存在較強的繞射情況,本文基于信道沖激響應的動態(tài)范圍分析了信道特性的變化,并發(fā)現(xiàn)了它們之間存在較強的依賴性。3.基于機器學習的特征挖掘研究為了剖析信道沖激響應在不同信道環(huán)境下的分布與特點,本文利用機器學習方法挖掘?qū)崪y數(shù)據(jù)中的隱含特征。首先,本文通過主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法對信道沖激響應的時延維度進行降維,提取有效特征。其次,本文利用降維后的有效特征對信道沖激響應進行聚類,并利用前兩個重要維度可視化信道沖激響應的分布,分析和總結不同信道環(huán)境下的信道特性。最后,本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型提出信道場景的相似度計算方法,并利用農(nóng)村宏蜂窩場景數(shù)據(jù)進行了實驗測試。
【圖文】:

示意圖,信道,發(fā)送端,上變頻


點闡述信道實測數(shù)據(jù)采集平臺的參數(shù)、信道特征參數(shù)提取過程以及本道場景特點介紹。逡逑道測量平臺和原理逡逑了了解、研宄和利用無線信道特性,需要通過信道測量采集信道實測參數(shù)提取方法來挖掘無線信道的特性。在無線信道測量中需要使用專備,,這種設備需要滿足信道測量中的頻段、帶寬、采樣頻率和靈敏度要求。信道測量一般包含以下幾個步驟:逡逑信道測量平臺同步校準,同步發(fā)送端和接收端的時鐘。逡逑通過電纜與衰減直連發(fā)送端與接收端,采集測量平臺的系統(tǒng)響應。逡逑根據(jù)測量方案采集各個測量點/測量路線的接收信號。逡逑通過接收響應、系統(tǒng)響應以及天線增益計算得出實測數(shù)據(jù)的信道沖激道測量原理示意圖如下:邐逡逑

直接序列擴頻,測量設備,工作原理圖,信道


北京郵電大學工學碩士學位論文的快速切換,避免干擾。該平臺由專用收發(fā)端設備、上下變頻單元、高換單元、大容量存儲單元和多陣列天線構成,可支持56x32個多天線信采集,可以支持各種配置和各種測量場景,可實時觀測測量結果,快速并記錄信道沖激響應[44]。邐逡逑發(fā)送端電腦邐均勻平面陣列天線
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TN929.5

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本文編號:2644657

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