【摘要】：語音交流是在傳輸媒介的作用下最具價值性的溝通方式。然而由于周圍所處環(huán)境的復雜性,語音信號的傳輸難免會受到來自周圍不同背景噪聲的污染,正是由于這些非平穩(wěn)噪聲源的存在,使得接收端對傳遞的受污染語音信號難以感知分辨,通信處理系統(tǒng)性能受到嚴重損傷。語音增強技術的任務便是將噪聲從帶噪語音中恢復出來,使輸出語音的質(zhì)量和可懂度得到優(yōu)化。近年來,語音增強算法不斷受到來自全國各地研究人員的廣泛關注,尤其是強噪聲干擾環(huán)境下去噪更成為研究的熱點。本文將主要針對核心參數(shù)的估計問題進行研究與改進,主要研究內(nèi)容簡單概括如下:首先,以語音增強發(fā)展史和研究意義為背景,根據(jù)時頻域中語音增強算法的不同突出特征,簡要列舉了四個應用廣泛的先驗信噪比估計算法,在原理闡述和仿真數(shù)據(jù)的支撐條件下,重點突顯先驗信噪比參數(shù)對語音處理系統(tǒng)的決定性意義。其次,對直接判決算法進行剖析,用仿真實驗證明平滑參數(shù)對算法估計結果的決定性影響,并針對最近提出的融合耦合因子的先驗信噪比估計算法進一步分析和研究,引入一個經(jīng)驗常數(shù)將最大似然估計中的后驗信噪比進行遞歸平滑處理,這種操作方式有效降低了估計過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)偏差。然后,對幾何譜減算法進行理論分析,由于該算法對瞬時信噪比的追蹤能力有限,因此考慮將其瞬時先驗信噪比估計值進行改進,引入耦合因子將兩個不同平滑參數(shù)取值的瞬時先驗信噪比自適應聯(lián)合平滑處理,從而提出了一種新型的聯(lián)合平滑信噪比估計的幾何譜減算法。最后,為了證明改進算法的效果和質(zhì)量,利用MATLAB軟件編寫程序代碼進行仿真實驗設計,通過實驗輸出數(shù)據(jù)對比有效證實了所提出算法的優(yōu)越性。最終對全文基本框架和內(nèi)容進行歸納概括,并且對語音增強將來的研究發(fā)展方向做出分析和展望。
【學位授予單位】：煙臺大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN912.3

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本文編號：2631152