【摘要】：低密度奇偶校驗(yàn)(Low Density Parity Check,LDPC)碼是最為接近香農(nóng)極限的糾錯(cuò)碼之一,由于其優(yōu)越的性能,已經(jīng)成為第五代移動(dòng)通信中增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(enhanced Mobile Broadband,eMBB)數(shù)據(jù)信道的編碼方案。因此,關(guān)于LDPC碼的低復(fù)雜度編譯碼、低時(shí)延編譯碼和高吞吐率的研究具有現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)數(shù)據(jù)信道下的LDPC碼矩陣特性,使用了一種遞歸的編碼算法。本文對(duì)數(shù)據(jù)信道下的LDPC碼進(jìn)行了仿真分析,并對(duì)置信傳播算法(Belief Propagation,BP)、歸一化最小和算法(Normalized Min-Sum,NMS)和偏置最小和算法(Offset Min-Sum,OMS)的譯碼性能進(jìn)行了比較。為了便于工程實(shí)現(xiàn),本文對(duì)NMS算法進(jìn)行了定點(diǎn)仿真,確定了定點(diǎn)量化的方案和迭代次數(shù),并對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。2.本文對(duì)基于串行調(diào)度策略的置信傳播譯碼收斂速度進(jìn)行了分析。一般的洗牌置信傳播算法(Shuffled Belief Propagation,SBP)的變量節(jié)點(diǎn)分組是固定的,不能充分地利用子迭代譯碼中的傳遞信息,因此本文提出了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)分組洗牌置信傳播(Adaptive Group Shuffled Belief Propagation,AGSBP)算法。AGSBP的主要思想是根據(jù)變量節(jié)點(diǎn)的不同可靠度而確定變量節(jié)點(diǎn)的更新順序。仿真結(jié)果表明AGSBP有更好的譯碼性能和更快的譯碼收斂速度。3.與并行調(diào)度算法相比,動(dòng)態(tài)串行調(diào)度算法提升了譯碼收斂速度,但是譯碼過(guò)程中存在大量的中間運(yùn)算,不利于硬件的實(shí)現(xiàn)。因此本文設(shè)計(jì)了一種固定調(diào)度的分層譯碼算法(Layered Belief Propagation,LBP),該算法是對(duì)變量節(jié)點(diǎn)可信度的近似。變量節(jié)點(diǎn)的可信度影響著校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的信息更新,因此每層更新校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)時(shí),盡可能多的包含低可靠度的變量節(jié)點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)的固定調(diào)度譯碼算法,在譯碼之前就確定校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)更新順序,因此不會(huì)增加額外的譯碼復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的串行調(diào)度算法能有效提升譯碼性能并加快譯碼收斂速度。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN911.22;TN929.5

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本文編號(hào)：2630544