群智感知中基于正六邊形部署的分簇路由算法研究與設計
【圖文】:
真結果與分析本章所提出的節(jié)點劃分策略的性能,使用 MATLAB2016a 對上面限網(wǎng)絡連通性進行分析,仿真中elecE 是處理數(shù)據(jù)所消耗的能量、此均取常值,β 取值為 2 進行仿真實驗。能量消耗耗方面,從圖 3-8 及圖 3-9 中可以明顯的看出隨著單元網(wǎng)格的面在逐漸的上升,能量是隨著傳輸距離的增加而消耗的更多,傳輸變遠。因此在面積相等,其他條件一樣的情況下,正六邊形網(wǎng)格格劃分策略消耗的能量要少。相比較兩幅圖中兩個網(wǎng)格劃分策略限狀態(tài)下兩種框架部署策略所消耗的能量呈幾何倍數(shù)增加,但是現(xiàn)出來的性能要更好。
真結果與分析本章所提出的節(jié)點劃分策略的性能,使用 MATLAB2016a 對上面限網(wǎng)絡連通性進行分析,仿真中elecE 是處理數(shù)據(jù)所消耗的能量、此均取常值,β 取值為 2 進行仿真實驗。能量消耗耗方面,從圖 3-8 及圖 3-9 中可以明顯的看出隨著單元網(wǎng)格的面在逐漸的上升,,能量是隨著傳輸距離的增加而消耗的更多,傳輸變遠。因此在面積相等,其他條件一樣的情況下,正六邊形網(wǎng)格格劃分策略消耗的能量要少。相比較兩幅圖中兩個網(wǎng)格劃分策略限狀態(tài)下兩種框架部署策略所消耗的能量呈幾何倍數(shù)增加,但是現(xiàn)出來的性能要更好。
【學位授予單位】:河南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【相似文獻】
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