本文關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著汽車產業(yè)的蓬勃發(fā)展,集成了現(xiàn)代信息技術深度應用的車聯(lián)網,成為了未來汽車服務產業(yè)發(fā)展的變革方向。在大數(shù)據(jù)、云計算、RFID技術高速發(fā)展的今天,如何建立完善車聯(lián)網信息服務平臺,更好地利用車聯(lián)網采集的車聯(lián)網用戶的行車數(shù)據(jù)、出行行為、駕駛行為等信息,為不同的信息服務商提供數(shù)據(jù)支持,從而更好的為車聯(lián)網用戶提供優(yōu)質的個性化信息服務,是目前車聯(lián)網信息服務平臺和廣大消費者在大數(shù)據(jù)時代共同關鍵的熱點問題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺采用主動服務與被動服務相結合的方式為用戶提供信息服務,既能更好地滿足了汽車用戶的個性化信息需求,提高用戶粘性;也能為與汽車相關的服務商提供決策數(shù)據(jù)支持。車聯(lián)網信息服務平臺通過個性化信息服務吸引更多的汽車用戶加入其中,從而建立穩(wěn)定的用戶群體,通過對大量的用戶數(shù)據(jù)的研究與挖掘,提升車聯(lián)網信息服務平臺的信息服務質量,平臺在市場中的競爭力也會相應的提高。本文的研究的對象是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的車聯(lián)網個性化信息服務模式。首先,對論文涉及到的相關理論基礎進行了詳細的介紹,其中包括相關理論的概念與特點,和目前應用的主要技術。其次,以UTAUT模型為基礎,提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的車聯(lián)網個性化信息服務影響因素的理論模型,通過對車聯(lián)網用戶信息行為影響因素分析設計問卷調查,根據(jù)問卷調查所獲得的數(shù)據(jù)檢驗和修正提出的模型,總結梳理國內外學者的相關研究,并依據(jù)調查結果提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式。并詳細闡述各個模式的信息服務內容和信息服務方式。最后,以大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式為基礎構建車聯(lián)網信息服務平臺。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的車聯(lián)網信息服務業(yè)未來一定是向著個性化信息服務的方向發(fā)展的。在使車聯(lián)網用戶感受到更便捷,更具有個性化的服務體驗的同時,也為車聯(lián)網信息服務商帶來了巨大的經濟利益。本研究通過車聯(lián)網個性化信息服務模式和具體的信息服務方式的研究,對車聯(lián)網信息服務向著個性化及智能化的發(fā)展起到了推動作用。
【關鍵詞】：大數(shù)據(jù) 車聯(lián)網 個性化信息服務 用戶信息行為 服務模式
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP391.44;TN929.5;G252
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究的主要內容和方法14-15
• 1.4 本文的創(chuàng)新點15-17
• 第2章 相關基礎理論17-25
• 2.1 大數(shù)據(jù)理論17-20
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)的概念17-18
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)的特點18
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)的處理流程18-19
• 2.1.4 大數(shù)據(jù)的主要技術19-20
• 2.2 個性化信息服務理論20-22
• 2.2.1 個性化信息服務的概念20-21
• 2.2.2 個性化信息服務的特征21
• 2.2.3 個性化信息服務理論21-22
• 2.3 個性化信息服務平臺22-25
• 第3章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網用戶信息行為的影響因素分析25-45
• 3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網用戶信息行為及其研究意義25-29
• 3.1.1 車聯(lián)網用戶信息行為25-26
• 3.1.2 車聯(lián)網用戶的決策過程26-28
• 3.1.3 車聯(lián)網用戶信息行為的研究意義28-29
• 3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網用戶信息行為影響因素的理論模型29-35
• 3.2.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網用戶信息行為影響因素的理論模型29-30
• 3.2.2 研究假設30-33
• 3.2.3 調查問卷設計的與構成33-35
• 3.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網用戶信息行為影響因素的實證分析35-43
• 3.3.1 數(shù)據(jù)收集35
• 3.3.2 樣本分析35-36
• 3.3.3 樣本的信度分析和效度分析36-38
• 3.3.4 結構方程的檢驗與修正38-43
• 3.4 結論43-45
• 第4章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式45-55
• 4.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務的概念和意義45-47
• 4.1.1 車聯(lián)網個性化信息服務的概念45
• 4.1.2 車聯(lián)網個性化信息服務的特點45-46
• 4.1.3 車聯(lián)網個性化信息服務的意義46-47
• 4.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式的構建思路47-48
• 4.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務主客體和內容48-50
• 4.3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務主體和客體48-49
• 4.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務內容49-50
• 4.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務的具體方式50-55
• 4.4.1 車況信息服務50-51
• 4.4.2 交通信息服務51-52
• 4.4.3 資訊信息服務52-53
• 4.4.4 興趣點挖掘信息服務53-55
• 第5章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺55-63
• 5.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺功能和結構55-58
• 5.1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺總體結構55-56
• 5.1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺技術構架56-58
• 5.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務平臺大數(shù)據(jù)應用框架58-59
• 5.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務應用的主要技術59-63
• 5.3.1 OBD技術59
• 5.3.2 用戶建模技術59-60
• 5.3.3 射頻識別技術60
• 5.3.4 異構網絡融合60-63
• 第6章 結論與展望63-65
• 6.1 結論63-64
• 6.2 展望64-65
• 附錄65-67
• 參考文獻67-73
• 致謝73

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  本文關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下車聯(lián)網個性化信息服務模式研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：262330