【摘要】：近些年,我國(guó)教育事業(yè)得到飛速發(fā)展,發(fā)展的同時(shí)帶來(lái)對(duì)學(xué)校各項(xiàng)工作更高的要求,校園治安環(huán)境的建設(shè)就是其中一項(xiàng)重要的工作內(nèi)容。通過(guò)校園治安環(huán)境建設(shè)工作的進(jìn)行,必須建立一套科學(xué)、有效的校園安防體系。只有這樣,才能保證教師和學(xué)生在高校校園內(nèi)擁有一個(gè)穩(wěn)定的教學(xué)和學(xué)習(xí)環(huán)境,才能為校園安保人體提供有力的技術(shù)支持。鑒于科技化、現(xiàn)代化的高校校園安防工作需求,傳統(tǒng)方式下加大人力和物力的做法效果甚微。信息技術(shù)的發(fā)展,使得傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與信息技術(shù)相結(jié)合,形成的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)使安防技術(shù)得到了進(jìn)一步提升。這種智能視頻監(jiān)控已經(jīng)廣泛使用于道路交通、居民社區(qū)等場(chǎng)所,取得的效果顯著。高校校園視頻監(jiān)控雖然在具體的監(jiān)控需求上與上述場(chǎng)所有所不同,但是針對(duì)公共場(chǎng)所中個(gè)體發(fā)生的異常行為具有很強(qiáng)的借鑒意義。尤其對(duì)于校園內(nèi)發(fā)生的情緒失控、斗毆、酗酒等行為的及時(shí)檢測(cè)報(bào)告,可以進(jìn)一步輔助安防人員對(duì)校區(qū)內(nèi)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。在異常行為相關(guān)的實(shí)踐做法基礎(chǔ)上,結(jié)合高校校園視頻監(jiān)控的具體需求,本課題針對(duì)高校校園視頻監(jiān)控中單一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡檢測(cè)以及人體發(fā)生的異常行為識(shí)別進(jìn)行研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容及相關(guān)成果包括四個(gè)方面:(1)對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,對(duì)相關(guān)研究算法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究,探尋其存在的優(yōu)缺點(diǎn)。(2)針對(duì)前人文獻(xiàn)中提出的軌跡檢測(cè)算法,結(jié)合高校校園中個(gè)體可能發(fā)生的具體軌跡類型,為了提高算法的普遍適應(yīng)性,提出了一種基于角度的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的人體徘徊軌跡檢測(cè)算法,對(duì)算法的可行性進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。(3)通過(guò)對(duì)模板匹配法和狀態(tài)空間法的比較,選擇了能夠更好描述人體行為本質(zhì)特征的狀態(tài)空間法,來(lái)對(duì)人體異常行為進(jìn)行識(shí)別。然后,針對(duì)Hu矩和R變換對(duì)人體行為特征提取的方法進(jìn)行了分析,通過(guò)使用具有更高識(shí)別率的基于非負(fù)矩陣分解(NMF)和隱馬爾可夫模型(HMM)的方法對(duì)人體行為進(jìn)行識(shí)別�；诖朔椒ㄟM(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),將課題提出的算法與相關(guān)其它算法進(jìn)行識(shí)別率上的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文使用的人體行為識(shí)別算法平均識(shí)別率高達(dá)84.8%,比其它兩種方法高出將近10個(gè)百分點(diǎn)。(4)綜合上述算法,加入一些高校校園監(jiān)控可能需要的實(shí)際功能,比如入侵檢測(cè)、逗留檢測(cè)、物品遺落等功能,將所有功能整合成一個(gè)小型系統(tǒng)。對(duì)課題的相關(guān)算法進(jìn)行了實(shí)際的驗(yàn)證,以證明其實(shí)際效果。
【圖文】：

行為理解算法

論文框架結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 李明之;馬志強(qiáng);單勇;張曉燕;;交通監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡的距離計(jì)算和聚類[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2012年06期

2 李定川;;3CCD彩色攝象機(jī)原理及主要技術(shù)分析[J];影像技術(shù);2011年05期

3 康艷旗;;淺談視頻監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)和保養(yǎng)[J];黑龍江科技信息;2011年25期

4 王江峰;張茂軍;熊志輝;包衛(wèi)東;;一種利用時(shí)空約束軌跡片段關(guān)聯(lián)的目標(biāo)跟蹤方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年03期

5 曲琳;周凡;陳耀武;;基于Hausdorff距離的視覺(jué)監(jiān)控軌跡分類算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年06期

6 韓錫斌;楊娟;程建鋼;;構(gòu)建教學(xué)資源管理平臺(tái)的關(guān)鍵問(wèn)題[J];中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò);2008年10期

7 蘇林;尚朝軒;;基于卡爾曼濾波器的雷達(dá)跟蹤[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年25期

8 楊娟;韓錫斌;何良春;;構(gòu)建大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源中心[J];中國(guó)遠(yuǎn)程教育;2005年12期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 姚源;視頻中異常行為發(fā)現(xiàn)方法研究及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

2 曲麗丹;交通視頻監(jiān)控中的背景提取與運(yùn)動(dòng)跟蹤方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 王建東;基于視頻圖像的人體異常行為識(shí)別技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2009年

4 張?jiān)?基于Multi-stream Combined HMM源端檢測(cè)DDoS攻擊[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2618882