發(fā)布時間：2020-03-28 04:13

【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來和5G的發(fā)展,智能家居和智能穿戴設(shè)備行業(yè)迎來了新的風(fēng)口,越來越多的人選擇利用各種傳感器設(shè)備來追蹤監(jiān)測自己的日常行為,控制調(diào)節(jié)周圍的家用電器,甚至于最后評估自己最近的情緒狀態(tài)。區(qū)別于這些傳統(tǒng)的方式,越來越多的研究者正嘗試?yán)肳i-Fi信號的信道狀態(tài)信息作為一種無形的傳感器來進(jìn)行人體行為監(jiān)測。它具有覆蓋廣,無接觸,無隱私侵犯問題等優(yōu)點(diǎn),后期的探索和應(yīng)用前景非常廣泛。本文利用情緒表達(dá)會有對應(yīng)外在肢體表現(xiàn)的現(xiàn)象,將情緒,動作,信號一一相對應(yīng),首次提出一個基于信道狀態(tài)信息的情感映射感知系統(tǒng)。通過建立一個基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法,合理設(shè)置天線以盡可能捕捉到更多的情感表達(dá)的細(xì)節(jié)特征,再通過KNN等分類算法識別常見的四種情緒(高興,悲傷,憤怒,恐懼),基于傳感器的和基于視頻的數(shù)據(jù)流同時作為評估的對比對象。本文進(jìn)而嘗試監(jiān)測一些動作粒度更細(xì)的行為狀態(tài),比如操作智能手機(jī)。本文將手機(jī)操作手勢分為點(diǎn)擊,長按,橫向滑動,縱向滑動,雙擊,按電源鍵,靜止七類,通過監(jiān)測一段時間內(nèi)這七類動作發(fā)生的頻率、次序等,利用HMM算法識別這段時間是在聊天、打游戲、看電影還是瀏覽網(wǎng)頁。本文的主要貢獻(xiàn)如下:1、本文闡述了動作和Wi-Fi信號信息之間的對應(yīng)關(guān)系,并提出了一種設(shè)置天線的基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法。2、本文建立了情感到信道狀態(tài)信息之間的映射,通過分類方法識別四種不同的情緒,建立了原型情感感知系統(tǒng)EmoSense。3、本文進(jìn)一步監(jiān)測用戶操作手機(jī)的細(xì)粒度動作,通過一段時間內(nèi)的監(jiān)測結(jié)果,分辨用戶在該時間段內(nèi)的手機(jī)使用狀態(tài),建立了原型系統(tǒng)AppSense。
【圖文】：

信號傳播路徑示意圖

（a）Intel 5300 網(wǎng)卡 （b）AtherosAR9590 網(wǎng)卡圖 2.2 無線網(wǎng)卡Fig 2.2 Wireless network card數(shù)據(jù)處理
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP212.9;TN911.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 宋鳴僑;;淺析人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展趨勢[J];現(xiàn)代裝飾(理論);2012年02期

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本文編號：2603908