基于隨機(jī)森林的極化SAR圖像機(jī)場跑道檢測(cè)
【圖文】:
就可進(jìn)一步判別機(jī)場跑道區(qū)域的位置于某些道路、河流區(qū)域同樣具有平行線特征似,所以平行線及尺寸特征無法排除上述區(qū)錯(cuò)聯(lián)通的,且常包裹著部分草地或裸地區(qū)域OI 二值圖中呈一個(gè)個(gè)黑色孔洞狀,圖 4-2 是截整個(gè)跑道為白色的像素構(gòu)成一個(gè)連通區(qū)域,其洞 1、孔洞 2、孔洞 3 等。通過歐拉數(shù)E表征如下:值圖中白色連通區(qū)域數(shù),H 表示黑色孔洞數(shù),而對(duì)于道路、河流等區(qū)域則相對(duì)較大,因此路、河流等區(qū)域。
中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析本章采用美國UAVSAR系統(tǒng)采集的全極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與文獻(xiàn)[42]算法進(jìn)行對(duì)比。(1)訓(xùn)練樣本選取及特征選擇實(shí)驗(yàn)選取美國 UAVSAR 系統(tǒng)采集于 Hayward Fault 地區(qū)的 L 波段全極化數(shù)據(jù),,經(jīng)過 4 視處理,圖像方位向和距離向分辨率分別是 4.9m 和 7.2m,圖像大小為 1650 像素*820 像素。選取跑道、海洋、森林、城市、草地共 5 類地物構(gòu)成像素點(diǎn)樣本集,共 6400 個(gè)像素點(diǎn),其中正樣本(即跑道區(qū)域)1600 個(gè)像素點(diǎn),負(fù)樣本(即海洋、森林、城市、草地共 4800 個(gè)像素點(diǎn)。圖 4-5 為訓(xùn)練樣本選取示意圖。
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:V35;E91;TN957.52
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本文編號(hào):2600555
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