【摘要】：構建了一種在混沌噪聲背景下檢測并恢復微弱脈沖信號的模型.首先,基于混沌信號的短期可預測性及其對微小擾動的敏感性,對觀測信號進行相空間重構、建立局域線性自回歸模型進行單步預測,得到預測誤差,并利用假設檢驗方法從預測誤差中檢測觀測信號中是否含有微弱脈沖信號.然后,對微弱脈沖信號建立單點跳躍模型,并融合局域線性自回歸模型,構成雙局域線性(DLL)模型,以極小化DLL模型的均方預測誤差為目標進行優(yōu)化,采用向后擬合算法估計模型的參數(shù),并最終恢復出混沌噪聲背景下的微弱脈沖信號.仿真實驗結果表明本文所建的模型能夠有效地檢測并恢復出混沌噪聲背景中的微弱脈沖信號.

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