【摘要】：近年來(lái),3D視頻開(kāi)始流行,它可以為用戶(hù)提供立體視覺(jué)體驗(yàn)。相比傳統(tǒng)的二維視頻,3D視頻不僅包含單個(gè)視點(diǎn)的紋理信息,還包含其它視點(diǎn)的紋理信息和對(duì)應(yīng)的深度信息。3D-HEVC是當(dāng)前最新的3D視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),它充分利用了各視點(diǎn)間的相關(guān)性,在原有預(yù)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,使用視點(diǎn)間預(yù)測(cè)技術(shù)極大地提高了編碼效率。與紋理圖相比,深度圖有完全不同的用途,主要用于解碼端虛擬視點(diǎn)的合成而非直接觀看,傳統(tǒng)的的紋理圖編碼方式不能完全適用于深度圖的編碼。所以,3D-HEVC引入了分段的DC編碼(Segment-wise DC Coding,SDC)和深度建模模式(Depth Modelling Modes,DMMs),以提高深度圖的編碼質(zhì)量。然而,SDC和DMMs的引入使當(dāng)前編碼算法的計(jì)算復(fù)雜度顯著增加。為了減少深度圖編碼時(shí)間,本文對(duì)3D-HEVC中SDC和DMMs的分區(qū)常數(shù)值(Constant Partition Value,CPV)決策過(guò)程進(jìn)行以下研究:1)提出了幀內(nèi)SDC最優(yōu)Delta CPV快速?zèng)Q策算法。SDC中,通過(guò)候選值的率失真代價(jià)的大小從5個(gè)候選值中選擇最優(yōu)的Delta CPV,產(chǎn)生了較大的計(jì)算代價(jià)。本文在現(xiàn)有SDC優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),并利用Delta CPV候選值率失真代價(jià)的絕對(duì)大小,進(jìn)一步縮小搜索范圍,減少了編碼時(shí)間。2)提出了深度建模模式最優(yōu)Delta CPV快速?zèng)Q策算法。在深度圖預(yù)測(cè)過(guò)程中,當(dāng)DMMs最佳劃分模式確定后,會(huì)對(duì)當(dāng)前劃分模式對(duì)應(yīng)的Delta CPV進(jìn)行修正。一方面,通過(guò)分析Delta CPV的決策過(guò)程,提出利用搜索過(guò)程初始值的信息,在初始Delta CPV最優(yōu)時(shí),提前終止不必要的搜索過(guò)程。另一方面,由于平均差很好地反映了各原始信號(hào)值與平均值之間的平均差異,提出利用平均差確定搜索范圍的方法。綜上所述,本文提出的Delta CPV決策算法在保證編碼質(zhì)量的前提下,降低了深度圖的編碼復(fù)雜度。
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.81

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本文編號(hào)：2582261