【摘要】：該文采用最大相關(guān)熵準(zhǔn)則(MCC)對平行因子分析算法中基于三線性最小二乘(TALS)迭代準(zhǔn)則的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了修正,推導(dǎo)出適用于脈沖噪聲環(huán)境的韌性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并將該方法應(yīng)用于雙基地MIMO雷達(dá)系統(tǒng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)中。MCC-PARAFAC算法能夠抑制脈沖噪聲的影響,具有較好的估計(jì)性能,并且能夠?qū)崿F(xiàn)自動配對。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。

【相似文獻(xiàn)】

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