【摘要】：通過化爆地震波信號的時頻分析可以獲取豐富的地下巖層信息,為進(jìn)一步的化爆地震波特性研究提供支撐。本文中利用爆炸地震波信號的非平穩(wěn)隨機(jī)特性,提出一種改進(jìn)的匹配追蹤算法(matching pursuits),該方法能更有效地獲取化爆地震波信號的時頻信息。該算法首先對地震波信號進(jìn)行Hibert變換,將其轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)信號,獲得爆炸地震波信號瞬時頻率相位參數(shù),再進(jìn)行子波分解,從而顯著提高了匹配追蹤算法的運算速率;用分解后的信號計算其魏格納威利分布(Wigner Ville distribution),有效地消除了交叉干擾項的影響。將該方法用于實測地震波信號的時頻分析,獲得了分辨率較高的時頻分布圖,且運算速率大大提高。
【圖文】：

至此，，完成了對原始信號X(t)的分解:X(t)=∑Ii=1cmidmi+Ｒ(10)2．3與傳統(tǒng)方法的比較對于一給定量綱一函數(shù)X(t)=1i

本文編號：2575409