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基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法

發(fā)布時(shí)間:2019-11-14 10:33
【摘要】:對(duì)于低信噪比環(huán)境下的語(yǔ)音信號(hào),傳統(tǒng)譜減法殘留的背景噪聲較大。針對(duì)該問(wèn)題,基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)提出一種改進(jìn)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。將人耳聽(tīng)覺(jué)掩蔽特性與功率譜減法相結(jié)合,設(shè)計(jì)一種時(shí)域遞歸平均算法對(duì)噪聲進(jìn)行估計(jì),同時(shí)對(duì)帶噪語(yǔ)音信號(hào)做頻譜相減處理,從聽(tīng)覺(jué)的角度出發(fā),利用估計(jì)的語(yǔ)音信號(hào)功率譜計(jì)算掩蔽閾值,并引入譜減功率修正系數(shù)和譜減噪聲系數(shù),實(shí)現(xiàn)帶噪語(yǔ)音的信號(hào)增強(qiáng)。利用Matlab 2012b進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在低信噪比條件下能夠較好地抑制背景噪聲,改善語(yǔ)音質(zhì)量,且與改進(jìn)自適應(yīng)濾波算法相比,其輸出信號(hào)的信噪比可提高5%左右。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 萬(wàn)義龍;張?zhí)祢U;王志朝;金靜;;一種基于幾何譜減法和聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年02期

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相關(guān)會(huì)議論文 前2條

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3 闞仁根;基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的數(shù)字助聽(tīng)器算法研究及DSP的實(shí)現(xiàn)[D];江南大學(xué);2008年

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5 潘登;基于聽(tīng)覺(jué)掩蔽效應(yīng)的音頻數(shù)字水印算法的改進(jìn)與研究[D];中南大學(xué);2014年



本文編號(hào):2560769

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