【摘要】：針對傳統(tǒng)的OFDM信號參數(shù)估計方法在短循環(huán)前綴條件下存在估計準(zhǔn)確率不高、所需OFDM符號數(shù)過多等問題,提出了一種基于符號峰態(tài)的OFDM信號參數(shù)盲估計方法。首先利用OFDM信號相關(guān)參數(shù)樣本區(qū)間內(nèi)的預(yù)估值對接收信號進行解調(diào),然后根據(jù)解調(diào)出的OFDM基帶符號構(gòu)造符號峰態(tài)特征函數(shù),最后從理論上證明了可通過檢測符號峰態(tài)的最小值實現(xiàn)OFDM信號循環(huán)前綴長度和有效符號長度的聯(lián)合估計。實驗仿真結(jié)果表明,該算法克服了傳統(tǒng)方法難以估計短循環(huán)前綴OFDM信號參數(shù)的缺陷,僅用較少的OFDM符號數(shù)就可以實現(xiàn)短循環(huán)前綴OFDM信號的參數(shù)估計,并且其估計性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【圖文】：

計方法并未利用信號的相關(guān)性，因此不受循環(huán)前綴長度比例和符號數(shù)的約束，這是本文方法相比傳統(tǒng)方法的明顯優(yōu)勢。３．２和３．３節(jié)將從ＯＦＤＭ循環(huán)前綴長度比例和ＯＦＤＭ符號數(shù)兩個方面對傳統(tǒng)方法和本文方法的影響進行比較和分析。（ａ）循環(huán)前綴長度比例為１／４時信號自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｂ）循環(huán)前綴長度比例為１／８時信號自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｃ）循環(huán)前綴長度比例為１／１６時信號自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｄ）循環(huán)前綴長度比例為１／３２時信號自相關(guān)函數(shù)幅度譜圖１不同循環(huán)前綴長度比例下的自相關(guān)函數(shù)幅度譜３．２不同信噪比條件下的估計正確率為檢驗本文算法對循環(huán)前綴長度比例較小的ＯＦＤＭ信號參數(shù)估計的魯棒性，在不同信噪比條件下分別仿真出循環(huán)前綴長度占有效符號長度比例的１４，１８，１１６，１３２４種模式下ＯＦＤＭ信號參數(shù)的估計正確率。信噪比變化范圍為－１０～３０ｄＢ，步長為５ｄＢ，在每個信噪比點上進行１０００次蒙特卡洛仿真實驗，并與傳統(tǒng)的自相關(guān)函數(shù)法估計ＯＦＤＭ信號參數(shù)來進行對比，仿真曲線如圖２所示。從圖２（ａ）中可以看出，在循環(huán)前綴長度比例為１４時兩種算法的估計性能無明顯差別，在信噪比達到５ｄＢ時兩種算法的估計正確率均能達到９０％以上；但在信噪比小于－５ｄＢ時，自相關(guān)函數(shù)法的估計正確率小于２０％，而本文算法的估計正確率則可達到１００％。從圖２（ｂ）中可以看出，本文算法的估計正確率在信噪比為－５ｄＢ時已接近１００％，而自相關(guān)函數(shù)法的估計正確率則急劇下降，雖然估計正確率隨著信噪比的增加而上升，但在信

出，循環(huán)前綴長度比例為１１６時，本文算法的估計正確率在信噪比為０ｄＢ時可達到１００％，而自相關(guān)函數(shù)法的估計正確率在信噪比達到３０ｄＢ時已經(jīng)下降至２０％，無法正確估計出循環(huán)前綴長度和有效符號長度，這種情況下本文算法的估計性能要明顯優(yōu)于自相關(guān)函數(shù)法；而當(dāng)循環(huán)前綴長度比例為１３２時，本文算法的估計正確率在信噪比為０ｄＢ時仍然可以達到１００％，，而此時自相關(guān)函數(shù)法的估計正確率已經(jīng)很低，不再適用此條件下的參數(shù)估計。（ａ）循環(huán)前綴長度比例為１／４時兩種方法的估計性能（ｂ）循環(huán)前綴長度比例為１／８時兩種方法的估計性能（ｃ）循環(huán)前綴長度比例為１／１６時兩種方法的估計性能（ｄ）循環(huán)前綴長度比例為１／３２時兩種方法的估計性能圖２不同循環(huán)前綴長度比例下兩種方法的估計性能３．３不同ＯＦＤＭ符號數(shù)條件下的估計正確率在本節(jié)實驗中，為考察ＯＦＤＭ符號數(shù)對估計性能的影響，在信噪比為１０ｄＢ的條件下分別仿真出循環(huán)前綴長度占２１０計算機科學(xué)２０１７年

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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