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最大化能量有效性的下墊式認知無線電中繼網(wǎng)絡功率分配研究

發(fā)布時間:2019-10-29 06:08
【摘要】:隨著無線通信技術的不斷發(fā)展,特別是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和5G通信技術的飛速演進,加之無線通信技術的應用日漸廣泛,無線頻譜資源作為非可再生資源變得越來越稀缺。但是,頻譜資源緊缺和目前頻譜資源利用率低的矛盾日益凸出。為了解決這一問題,上個世紀末,人們提出了認知無線電CR(Cognitive Radio)的概念。認知無線電技術可以允許次用戶(Secondary User)機會地接入授權網(wǎng)絡中,在不影響主用戶(Primary User)正常通信的前提下與主用戶共享同一頻率,這可以大大提高頻譜利用效率與網(wǎng)絡的傳輸能力。認知無線電技術為今后無線通信的發(fā)展提供了無限可能。目前已有很多學者致力于研究認知無線電領域的各類問題。在認知無線電的研究領域中,正交頻分復用技術OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)以其明顯的優(yōu)點在認知無線電系統(tǒng)中得到廣泛的使用。在多用戶的認知網(wǎng)絡中,OFDM能夠動態(tài)分配子載波給各個用戶,并且相鄰子載波間的干擾很低,將OFDM技術和認知無線電系統(tǒng)相結合可以實現(xiàn)頻譜資源的充分和合理的利用。在實際傳輸環(huán)境中經(jīng)常會有由于傳輸距離約束、邊緣效應和遮蔽效應等不良因素,造成信息無法完成端到端的傳送。為了解決這一問題,中繼協(xié)同傳輸技術應運而生,它在增加分集增益的基礎上,擴大了拓撲范圍和傳輸距離。以往在資源分配問題的研究中,人們往往默認所獲得的信道狀態(tài)信息CSI(Channel State Information)是完美的。但是由于信道狀態(tài)信息的獲取是來自于對信道狀態(tài)的估計,所以它不可避免會存在估計誤差和各種干擾。它們的存在有可能會對系統(tǒng)的通信性能產生很大的影響。研究具有抗干擾能力的具有魯棒性的功率分配方法很有必要。近些年來,人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)無線通信應用的日益增長帶來了大量的能源消耗,而且這種消耗還在不斷擴大。這其中,由于傳統(tǒng)無線通信技術沒有考慮消耗能源會帶來不必要的環(huán)境污染和能源利用率低的問題。目前,解決這一問題的綠色通信技術正在得到人們的認同,并不斷發(fā)展。本文綜合考慮上面提到的問題和技術,針對基于OFDM的認知無線中繼協(xié)同網(wǎng)絡、各種信道的不確定性和綠色通信的理念提出了基于最大化能量有效性的魯棒功率分配算法。該算法采用上境圖法、拉格朗日乘子法、KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件和基于魯棒Worst-case方法解出發(fā)射功率的解析解,并給出了算法的迭代形式。計算機仿真結果表明,在最小吞吐量和最大發(fā)射功率的以及干擾問題的約束下,該算法可以通過調節(jié)發(fā)射功率來達到系統(tǒng)能量有效性最優(yōu)的效果。同時,該算法計算復雜度低、收斂速度快,可以有效克服信道狀態(tài)信息的不確定性影響。
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TN925

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本文編號:2553403

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