【摘要】：信道估計(jì)是指接收機(jī)獲知信道狀態(tài)信息的方法和過(guò)程。信道估計(jì)的準(zhǔn)確度決定了接收機(jī)的工作性能,所以均衡之前,必須先進(jìn)行信道估計(jì)。目前,激光光學(xué)傳輸信道估計(jì)成為多輸入多輸出正交頻分復(fù)用的自由空間光通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的壓縮感知方法作為一種信道估計(jì)的有效方法,具有恢復(fù)和重構(gòu)原始信號(hào)的能力,但在計(jì)算復(fù)雜度上付出了一定的代價(jià)�？焖儇惾~斯匹配追蹤算法克服了現(xiàn)有方法重構(gòu)精度低和復(fù)雜度高缺點(diǎn)。通過(guò)先驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦x擇和近似的最小均方誤差的參數(shù)向量的估計(jì),快速貝葉斯匹配追蹤算法提供了估計(jì)信道沖激響應(yīng)的一種有效方式。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于壓縮感知的方法相比,該方法能顯著提高系統(tǒng)的性能。
【作者單位】： 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院電子通信工程學(xué)院;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;中航工業(yè)集團(tuán)公司洛陽(yáng)電光設(shè)備研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61331021) 航空科學(xué)基金(2014ZC13004) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(17IRTSTHN014) 河南省科技計(jì)劃(152102210139)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.1

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10 文首先;壓縮感知匹配追蹤算法的研究[D];安徽大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2546040