發(fā)布時間：2019-10-02 05:00

【摘要】：當前物聯(lián)網(wǎng)中的RFID技術(shù)快速發(fā)展,在電子商務(wù)、制造業(yè)等多方面得到了廣泛應(yīng)用,隨之而來的大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)種類也面臨著處理難的問題。對于大數(shù)據(jù)的處理一般采用聚類算法,因此本文基于此,提出了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)聚類算法的分析和研究。
【作者單位】： 安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院
【基金】：高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃—《計算機應(yīng)用技術(shù)》骨干專業(yè)建設(shè);高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃—《WEB標準網(wǎng)站設(shè)計》精品在線開放課程 安徽高校自然科學(xué)重點研究項目—基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的淮河流域歷史遺跡復(fù)原研究(KJ2018A0779)
【分類號】：TP311.13;TP391.44;TN929.5

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 范一鳴;屠雄剛;;一種基于譜聚類分析的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點安全控制域劃分算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2014年05期

2 韋火旺;鐘誠;;基于并行聚類的物聯(lián)網(wǎng)k-匿名算法[J];信息技術(shù);2013年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李海霞;物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩喾接嬎汴P(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2017年

2 時雷;基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥生長環(huán)境數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 李會峰;物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)聚類分析方法和技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2017年

2 方靜靜;基于分層聚類算法的物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)研究[D];長春理工大學(xué);2014年

3 楊維;基于Hadoop的健康物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘算法研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳子弘;;煙草物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全模型研究[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2015年09期

2 王t，

本文編號：2544755