【摘要】：機(jī)器人的室內(nèi)定位和閉環(huán)檢測(cè)是自主導(dǎo)航巡檢機(jī)器人的兩大關(guān)鍵問(wèn)題,其問(wèn)題的難點(diǎn)在于室內(nèi)定位的精度和大尺度環(huán)境的累積誤差�；跓o(wú)線(xiàn)電多徑指紋定位新算法提高機(jī)器人室內(nèi)定位精度和基于無(wú)線(xiàn)電指紋技術(shù)的閉環(huán)檢測(cè)以及優(yōu)化抑制累積誤差�；诟窭孤餍翁岢隽艘环N新的單站位置特征指紋及其定位算法,采用信號(hào)子空間法提取空間暫態(tài)矩陣中的位置信息,計(jì)算其投影矩陣作為低維位置特征指紋,有效抑制接收信號(hào)噪聲和模型誤差。引入格拉斯曼投影尺度函數(shù)構(gòu)建代價(jià)函數(shù),通過(guò)優(yōu)化分析投影矩陣的主成分提取得到最優(yōu)位置指紋。位置定位計(jì)算中采用余弦距離進(jìn)行相似度量,以全局最大相似度量策略快速獲得最佳位置估計(jì),從而提高了位置指紋魯棒性以及定位正確率。著眼無(wú)線(xiàn)指紋準(zhǔn)確的定位精度和大尺度視覺(jué)SLAM的誤差積累問(wèn)題,將無(wú)線(xiàn)電指紋定位引入SLAM的閉環(huán)檢測(cè),設(shè)置路徑滑窗和雙分辨地圖搜索到最優(yōu)位置點(diǎn),降低位置模糊以及快速重定位,以提高在大尺度室內(nèi)環(huán)境地圖上閉環(huán)檢測(cè)能力�；谑覂�(nèi)無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該位置指紋和辨識(shí)算法的辨識(shí)精度小于1米,誤差累積分布優(yōu)于SSP、KPCA等經(jīng)典方法。在隨機(jī)以及規(guī)定路徑的無(wú)線(xiàn)電閉環(huán)檢測(cè)上,都能達(dá)到判定為路徑閉環(huán)的精度,在不同尺度環(huán)境下的誤差范圍都低于1米。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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1 白夢(mèng)如;徐釗;鄭紅黨;;基于RSSI修正加權(quán)質(zhì)心的定位算法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2017年02期

2 胥磊;;機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];設(shè)備管理與維修;2016年09期

3 李澤明;李錦明;楊燕姣;;基于GPS/GPRS的遠(yuǎn)程目標(biāo)定位系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年06期

4 程秀峰;祝頌;夏立新;;基于分布式的直方圖檢索方法研究及實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2011年05期

5 滕克難;董云龍;盛安冬;;多傳感器異步融合技術(shù)研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年02期

6 劉源,謝維信,杜文吉,李隱鋒;基于多傳感器多目標(biāo)特征信息的模糊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1998年12期

7 鄧強(qiáng)，黃順吉;最大似然估計(jì)在GPS定位中的應(yīng)用研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1996年01期

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1 楊恒;基于局部特征提取匹配的視覺(jué)SLAM閉環(huán)檢測(cè)方法研究[D];南華大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2543203