LTE-Advanced系統(tǒng)中的自適應調制技術
【圖文】:
LER=0.1時的SNR閾值為[-500,-6.9643,-2.9896,0.6394,4.7869,6.8606,8.7615,10.6624,12.7362,14.8099,17.0565,19.3030,22.9320,27.5979],再通過直線擬合方式得到CQI與SNR的映射關系,如圖2所示。從圖2中可以看出,表2中的CQI值與對應的SNR關系不再滿足線性關系,但是分段后的關系仍然可以近似看成線性的,關系表達式為:0.25532.7632,(,4.7869)0.48221.8583,[4.7869,19.3030)0.24116.4708,[19.3030,45]SNRSNRSNRCQISNRSNRSNR×+∈∞×+=∈×+∈(6)圖2CQI與SNR的映射關系4.2EESM中β值的校準根據(jù)第2.2.2節(jié)描述的β值優(yōu)化過程,首先在LTE-A系統(tǒng)定義的信道模型EPA5、EVA5、EVA70、ETU70、ETU300下仿真,分別得到13條BLER-SNR曲線,對應表2中的CQI值1~13;然后針對每種CQI值,在各信道模型中采樣N種信道狀態(tài)點,根據(jù)步驟2和步驟3得到通用的最佳β值。圖3為β值校準時采用的信道狀態(tài)點,并得到新型CQI-SNR關系映射的EESM等效信噪比的通用最佳β值為[5,5.01,0.84,1.61,3.87,5.06,6.4,12.59,23.33,29.45,33.05,47.98,48.09]。圖3β值校準時采用的信道狀態(tài)點4.3性能分析根據(jù)上述得到的新型CQI-SNR映射關系以及對應的β值,在多徑衰落信道模型下進行仿真,并與直接使用表1中CQI為1~13的β值得到的仿真結果進行對比,仿真參數(shù)見表3。表1和表2中的2017120-4
·91·電信科學2017年第7期傳輸5000子幀,得到表2中15種調制編碼組合的BLER-SNR仿真曲線,如圖1所示。圖1第二類SISO-AWGN下的BLER-SNR仿真曲線圖1中從左至右對應的是表2中CQI值為1~15的BLER-SNR曲線。從圖1中可以看出,CQI為14、15時的兩種調制編碼組合的BLER曲線并不理想,這是因為受到接收機性能的限制,對高等級的MCS不能進行很好地解調和檢測。所以本文只研究了CQI值為1~13的MCS等級,并得到圖1中BLER=0.1時的SNR閾值為[-500,-6.9643,-2.9896,0.6394,4.7869,6.8606,8.7615,10.6624,12.7362,14.8099,,17.0565,19.3030,22.9320,27.5979],再通過直線擬合方式得到CQI與SNR的映射關系,如圖2所示。從圖2中可以看出,表2中的CQI值與對應的SNR關系不再滿足線性關系,但是分段后的關系仍然可以近似看成線性的,關系表達式為:0.25532.7632,(,4.7869)0.48221.8583,[4.7869,19.3030)0.24116.4708,[19.3030,45]SNRSNRSNRCQISNRSNRSNR×+∈∞×+=∈×+∈(6)圖2CQI與SNR的映射關系4.2EESM中β值的校準根據(jù)第2.2.2節(jié)描述的β值優(yōu)化過程,首先在LTE-A系統(tǒng)定義的信道模型EPA5、EVA5、EVA70、ETU70、ETU300下仿真,分別得到13條BLER-SNR曲線,對應表2中的CQI值1~13;然后針對每種CQI值,在各信道模型中采樣N種信道狀態(tài)點,根據(jù)步驟2和步驟3得到通用的最佳β值。圖3為β值校準時采用的信道狀態(tài)點,并得到新型CQI-SNR關系映射的EESM等效信噪比的通用最佳β值為[5,5.01,0.84,1.61,3.87,5.06,6.4,12.59,23.33,29.45,33.05,47.98,48.09]。圖3β值校準時采用的信道狀態(tài)點4.3性能分析根據(jù)上述得到的新型CQI-SNR映射關系以及對應的β值,在多徑衰落信道模型下進行仿真,
【作者單位】: 重慶郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】:國家科技重大專項03專項基金資助項目(No.2015ZX03001010-003)~~
【分類號】:TN929.5
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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7 龔政委;張?zhí)?張t
本文編號:2542881
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