【摘要】：最大似然估計是提取目標微動特征參數(shù)的最佳估計方法,但直接用網(wǎng)格法求解計算量巨大,且激光探測微多普勒回波信號對應的代價函數(shù)具有高度非線性,存在多個局部最大值。為此,提出均值似然估計與蒙特卡羅結合的估計方法,給出了最大似然參數(shù)估計的閉合表達式,再通過設計壓縮似然函數(shù)獲得全局最大值,通過蒙特卡羅法抽樣并計算循環(huán)均值估計出參數(shù)。該方法避免了傳統(tǒng)方法中對高精度初始值和復雜迭代算法的依賴,能夠實現(xiàn)參數(shù)的聯(lián)合估計。對于多分量微多普勒信號,該方法可在參數(shù)估計的同時實現(xiàn)各微動分量分離,且不增加算法的復雜性。對仿真和實驗數(shù)據(jù)進行估計,結果表明,該方法在達到近似于最大似然估計性能的同時可有效降低計算復雜度并確保了全局收斂,實現(xiàn)信號的分離和參數(shù)估計。
【作者單位】： 解放軍電子工程學院脈沖功率激光技術國家重點實驗室電子制約技術安徽省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61271353) 安徽省自然科學基金(1308085QF123)
【分類號】：TN957.51
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本文編號：2538211