【摘要】：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到了很多行業(yè)中,所以大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)同樣可以應(yīng)用在衛(wèi)星通信方面。同時(shí)伴隨著便攜式衛(wèi)星通信地球站的使用越來(lái)越普及,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大,進(jìn)一步對(duì)其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與相關(guān)的處理可以為以后便攜式衛(wèi)星通信地球站故障預(yù)測(cè)與產(chǎn)品的改進(jìn)提供數(shù)據(jù)上的支持。本論文重點(diǎn)研究的是如何實(shí)現(xiàn)便攜式衛(wèi)星地球站數(shù)據(jù)的采集與數(shù)據(jù)處理。首先對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的框架進(jìn)行了設(shè)計(jì),確定系統(tǒng)中每一部分的功能與職責(zé)。在數(shù)據(jù)采集單元中利用Scrapy爬蟲(chóng)框架完成了衛(wèi)星電視節(jié)目信息的獲取,并且在論文中詳細(xì)介紹了如何搭建便攜式衛(wèi)星地球站日志采集系統(tǒng)以及如何獲取便攜式衛(wèi)星地球站上元器件的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理單元中,我們通過(guò)樸素貝葉斯算法以及支持向量機(jī)算法進(jìn)行已采集信息的處理。主要是使用樸素貝葉斯算法完成便攜式衛(wèi)星地球站正常工作類與故障類的分類;使用多類別支持向量機(jī)算法完成故障類中多種故障之間的分類。經(jīng)過(guò)測(cè)試我們可以基本正確的實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的分類。最后通過(guò)搭建了一個(gè)用戶服務(wù)平臺(tái),介紹了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并把把采集的衛(wèi)星電視節(jié)目信息展示給用戶。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN927.2;TP274.2

【參考文獻(xiàn)】

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5 陳e，

本文編號(hào)：2535400