基于決策樹的可伸縮視頻編碼的層間幀內預測
發(fā)布時間:2019-08-26 12:00
【摘要】:在數(shù)字電視領域針對多代機頂盒共存問題,節(jié)目需要同時以MPEG-2標清、H.264/AVC高清和H.265/HEVC超高清播出,造成了傳輸帶寬緊張問題,限制了高清和超高清的普及。利用不同分辨率視頻之間的一致性,可以采用分層編碼消除參考層在增強層中的冗余,降低合計帶寬。其中基于H.265的可伸縮視頻編碼擴展SHVC在支持空間可伸縮/多分辨率編碼的同時,還支持基本層采用MPEG-2和H.264編碼標準。因此SHVC可用作數(shù)字電視標準升級過程中對多代終端兼容支持的解決方案。SHVC多層編碼帶來了更大的編碼計算量。由于存在不同分辨率層間的圖像一致性,提出了利用基本層已編碼結果預測增強層編碼的方法,以降低增強層編碼計算量,從而提高編碼速度。但是分辨率的差異性和參考數(shù)據(jù)的重建誤差會帶來層間編碼結果關聯(lián)的復雜化,而基本層采用H.264編碼的標準間算法差異性更加大了預測難度?紤]到層間圖像的一致性會蘊含在編碼后的不同算法結果中,為此開展了通過基本層多種算法結果綜合預測增強層幀內紋理模式的研究。對標準測試碼流進行SHVC全搜索編碼,提取基本層的分塊模式、幀內模式、殘差DCT系數(shù)和增強層的最優(yōu)幀內模式數(shù)據(jù)形成訓練集和測試集?紤]到視頻編碼快速要求,對機器學習的各種算法評估后,選擇了訓練后計算量最小的決策樹C4.5算法。通過采用WEKA平臺對訓練集進行訓練,形成了基于層間編碼預測的幀內模式?jīng)Q策樹算法。通過測試,達到了80%以上的預測準確率,并在基本不降低編碼質量的情況下提高編碼的效率,減少了增強層編碼的計算復雜度。對SHVC的加速算法除了應用于數(shù)字電視領域之外,還可以在電視會議中應用,以支持不同會議終端在分辨率和解碼能力上的差異性。
【學位授予單位】:山東建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TN919.81
【學位授予單位】:山東建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
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本文編號:2529279
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